图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度 ,是图像增强的重要手段之一。 （1）线性变换 令图像 f(i，j)的灰度范围为 [a，b]，线性变换后图像 g(i，j)的范围为 [a′ ,b′ ],如下图 g(i，j)与 f(i， j)之间的关系式为： 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显 示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像 每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。 (2)分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间， 相对抑制那些不感兴趣的灰度区间， 可采 用分段线性变换。如下图所示。 设原图像在 [0，Mf],感兴趣目标所在灰度范围在 [a,b],欲使其灰度范围拉伸到 [c,d],则 对应的分段线性变换表达式为 通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可
准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成功率为100%,焊缝偏转角度修正误差为-0.216°±0.826°。因此,该设计能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝有效评定区域。
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