目前，住宅消费已成为我国居民消费中最大最重要的支出，而房价的非理性增长给社会和经济带来了一定的负面影响。本文通过对2002年～2015年发表的文献进行综述，总结了目前用于预测房地产价格主流的数学模型，指出了神经网络模型、灰色—马尔柯夫模型、随机序列模型等模型的优缺点，提出应理清房价的主导影响因素及机制，进一步对各种数学模型进行修正，并认为基于大数据网络关键词搜索技术方法将得到广泛应用。
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[硕士]房地产价格波动对消费的影响——【学位年度】2011 【摘要】 近年来，房地产产业作为国民经济发展的中坚力量，对我国经济的发展做出了突出贡献，但在房地产业告诉发展的同时，房价的持续飙升带来了一系列的社会问题，也别是2008年金融危机爆发后...
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