造价通
更新时间:2025.05.03
人工神经网络在桥梁损伤智能诊断中的应用

格式:pdf

大小:476KB

页数: 3页

对人工神经网络的发展及基本原理作了简要介绍,重点介绍了桥梁损伤智能诊断中常用的 BP神经网络模型的结构及其国内外的主要研究成果,指出了BP神经网络的一些缺陷并提出了相应的改进方法,最终对人工神经网络在桥梁损伤智能诊断发展应用作了展望。

基于DE-BP神经网络的桥梁损伤评估

格式:pdf

大小:304KB

页数: 3页

在对桥梁损伤评估系统模型的基础上,提出了基于DE-BP神经网络的损伤评估方法。该方法引入差异演化算法(DE算法),通过对已有的桥梁损伤评估实例对神经网络进行训练,可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系。在网络学习过程中充分引入DE算法,避免了BP神经网络容易陷入局部最值及收敛慢的缺点,经该方法训练好的网络可以对实际桥梁进行评估。

专题概述
网络桥梁相关专题

分类检索: