在经济高速发展的中国社会,高居不下的房价已然成为了全社会关注的焦点,合理的房价不仅关系到中国社会的和谐与稳定,对促进中国经济的健康发展也起着至关重要的作用。论文以北京市为例,收集整理了大量与房地产价格有关的数据,建立因子模型,以cov(xi,fj)=Σaijcov(fk,fj)+cov(εi,fj)=aij为目标函数,分析出了包括金融机构贷款余额、地区生产总值、居民人均收入、土地价格等在内的影响房地产价格的因子,然后运用计算机软件准确计算出各因子载荷,并在此基础上对控制房价提出了几点合理且有针对性的建议。
运用多元线性回归和因子分析的方法 ,以2002年～2014年的数据为样本,对南昌市住宅价格的影响因素进行了实证研究。研究结果表明：从需求因素看,常住人口数量和人均可支配收入的影响为正效应,住宅销售面积的影响为负效应;从供给因素来看,土地价格和住宅开发投资额的影响为正效应,住宅竣工面积的影响为负效应;从综合因素来看,影响南昌市住宅价格的关键因素为经济增长、人均可支配收入、城镇化率、通货膨胀水平和住宅投资额。
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