针对传统房地产估价方法存在较大主观随意性等问题,通过对最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型用于房地产估价的优缺点分析,针对其参数选取问题提出了运用蚁群算法(ACO)进行优化,经整合建立了基于蚁群算法优化的最小二乘支持向量机(ACO-LS-SVM)的房地产估价模型。给出了模型的估价算法步骤,并采用Matlab软件编程,以训练样本为基础,用测试样本检验了模型用于商品住宅价格评估的准确性、有效性和可行性。
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