经典平差处理非线性模型时,一般将非线性模型按Taylor级数逼近理论,将其线性化。但在精密工程测量数据处理过程中,需要克服由此产生的模型误差,以提高观测成果的精度。本文在分析线性模型与非线性模型数据处理方法的性质的基础上,结合精密工程测量中常用的边角控制网,对迭代数据处理方法进行了详细探讨。
在项目实践基础上,使用机器视觉技术,对采集的图像采用中值滤波窗口滤除采集过程中的脉冲及椒盐噪声;使用自适应大津法分割图像,在对单元板在线检测时,由于工作台振动造成模组摆放位置与标准模板位置产生偏差,可采用Fomier-Mellin法进行图像配准,并对配准结果进行双线性插值法处理,结果表明,该方法能精确确定图像分割时的阈值,配准结果满足工厂检测要求,适用于工业现场快速实时测量系统,具有较高的推广价值。
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