大型公共建筑能耗动态模型的研究与应用
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通过分析大型公共建筑能耗数据所具有的海量性、随机性、序列性等特征,建立了基于多元线性回归与一阶自回归算法的大型公共建筑能耗动态模型。研究了模型参数估计问题,结合F与χ2两种方法,理论验证了模型显著性与有效性;根据西安市某大型公共建筑能耗数据,实验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。因此,该模型能对既有与新建大型公共建筑能耗进行实时动态预测,解决了节能定量化研究、定额用能的"瓶颈"问题,为大型公共建筑能耗审计及等节能制度的实现提供科学指导。
公共建筑能耗监测模型探究
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本文针对公共建筑中存在的能耗问题,提出了一种实时监测模型.所提模型首先对建筑运行的能耗模式进行识别,并以此建立能耗模式判定树;然后利用模式匹配方法对实时采集得到的能耗数据和相同能耗模式下采集的历史能耗数据进行匹配,从而得到当前状况下的能耗是否处在正常状态.实验论证本算法较为实用.
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