基于线性回归分析的定额测定消耗量推算研究
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根据采集和统计的原始数据,建立了一元线性回归模型,并对其进行分析,推测出某特定条件下原始数据合理的消耗量,为定额原始数据采集和筛选提供一种新的方法.
基于混合多属性决策的定额测定对象选择研究
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定额测定对象的选择,是一个涉及多种定性和定量指标的复杂多目标决策过程。针对目前定额测定对象选择时指标权重的确定和定量化评价的问题,采用了一种基于混合多属性决策的评价模型对定额测定对象的选择进行研究。首先,建立涵盖施工水平、劳动者水平、经济水平和自然条件的综合评价指标体系,并确定各个指标的取值;然后,采用改进的离差最大化模型计算指标的可变权重;最后,运用投影决策法,对待选测定对象进行评价和排序,并根据评价结果来选取定额测定对象。通过实例验证表明,混合多属性决策评价模型对定额测定对象的选择具有参考价值,可为定额测定人员提供一种新的思路和手段。
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