以某钢厂引进的连铸板坯二冷动态控制系统为研究对象,提出了基于改进粒子群BP算法的板坯二冷区表面温度神经网络控制器。以实际生产现场的设备、工艺参数为基础进行了仿真研究,结果表明表面温度神经网络控制器的输出结果与实际生产参数的误差小于2%,研究结果对引进的同类连铸板坯二冷控制系统的升级改造具有指导意义。
对电网的安全性运行要求越来越高,在线监测电缆系统的运行状态就显得至关重要。高压电缆系统运行中出现故障时,其电气绝缘性能显著下降,不仅绝缘本体的局部放电量异常增大,同时还常伴随着故障隐患部位的温度异常升高的现象。因此可以通过对电缆系统要害部位和易发生故障部位进行温度在线监测,来判断电缆系统运行状态是否正常。
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