线性概率模型
线性概率模型的命名是由于它的预测性；在自变量的值可用概率来解释时，因变量能以此概率假定值的单位。这种模型，在其中因变量是一个虚设变量或双值变量，并用一个或一个以上的自变量的线性函数来表示。该种模型有助于质的现象的分析。
线性概率模型基本信息
| 中文名 | 线性概率模型 [1] | 类 型 | 经济术语 |
|---|
线性概率模型是使用诸如会计比率之类的历史数据作为模型的输入数据，来解释以前的贷款偿还情况。我们可以使用在过去贷款偿还中起重要作用的一些因素来预测新贷款的偿还概率。
过去的贷款通常划分为两类，即违约的(Zi=1)和不违约的(Zi=0)。然后，我们通过对随机变量(Xij)的线性回归来进行估计，Xij表示第j个借款者的数量信息，如财务杠杆或收益率。
如果我们得到变量j的估计Bj值，并且将其与对未来借款者所观测到的Xij值相乘，并进行加总，得到借款者违约的概率E(Zi)=(1一Pi)=预期的违约率，其中Pi是对贷款偿还的概率。
只要可以获得借款者Xij的当前信息，这种方法是非常直截了当的。 2100433B
线性概率模型造价信息
线性概率模型常见问题
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水性漆可以笔涂也可以用喷笔喷涂。用的时候要先稀释漆料。稀释剂和漆料的比例为二比一即10毫升的稀释剂和5毫升的漆料混合。要搅拌均匀。笔涂需要的漆要比喷涂浓一些具体比例不好说漆料加稀释剂后看到可以一滴滴滴...
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线性负载：linear load 当施加可变正弦电压时,其负载阻抗参数(Z)恒定为常数的那种负载。在交流电路中,负载元件有电阻R、电感L和电容C三种,它们在电路中所造成的结果是不相同的。在纯电阻电路中...
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2018已经下架了没有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
线性概率模型文献
线性一非线性GM模型在地下工程围岩变形模拟预测中的应用
灰色系统理论在岩土工程领域的许多方面已得到广泛的应用，并取得了一系列成果，但在地下工程中的应用成果尚少。具体应用实践表明，线性DGM（2，1）模型、非线性Verhulst模型模拟预测地下工程围岩变形比一般回归分析效果好。DGM（2，1）和Verhulst模型不仅具有较高的精度，而且可方便地预测出围岩变形的最终位移，为地下工程信息化设计、施工提供更加准确的信息。
项目经理线性激励合同的模型研究
项目经理线性激励合同的模型研究——随着建筑市场竞争的激烈，建筑企业要在竞争中取胜，就要力图在项目管理中千方百计降低工程成本和缩短建筑周期以期取得良好的经济效益和社会效益，项目经理使实现这一目标的关键人物。
利用概率论模型的典型系统有Kwok与Robertson等，它们在利用样本计算词权重的过程中考虑了词在文档中出现的频率，其中Kwok系统还考虑了词在整个样本集合中出现的频率。概率论模型的效果要明显优于布尔模型，但比向量空间模型略差。
概率论模型的一个特例是贝叶斯网络，由于该模型适合于超文本系统，因此在超文本信息成为当前信息获取主流信息的情况下，该模型的应用越来越广泛。 2100433B
概率论模型的基础是概率，预估计信息资源与用户需求的相关性，根据相关性大小进行排序，排到最前面的文档将会是最有可能满足用户需求的文档。Van Rijsbergen和Robertson等人提出的概率检索模型的基本思想是根据先前检索过程中得到的相关性先验信息来计算文档集合中每篇文档成为相关文档的概率，并根据统计理论(如贝叶斯决策等)来确定哪些文档可作为输出文档集。相关工作中，将布尔检索和概率检索模型有机地结合起来，但它在没有获得样本文档之前，无法估计词条相关性且该方法复杂度较大。
如果解释变量X的单位变动引起因变量的变化率
非线性模型的一般形式是：
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