基于信号处理的木质材料定量无损检测技术内容简介

《基于信号处理的木质材料定量无损检测技术》从信号分析的方式入手，利用时域信号波形分析法、频谱分析技术、小波分析技术、人工神经网络分析技术，对木质材料振动信号、声发射信号以及材料设计参数进行了分析处理;对木质材料的静态缺陷进行分类、定位和定量无损检测，对受力条件下材料内部动态缺陷的状态进行监控，对木塑复合材料的力学性能参数进行预测以及对工艺参数进行优化设计。为了对木质材料缺陷和力学性能进行动态的、定量的检测。

孙建平，男，四川南江人，工学博士，东北林业大学材料科学与工程学院室内与家具设计系讲师。2001年1月至6月作为交换学生到芬兰约恩苏大学访问学习，2001至2002年在中国科学院成都生物研究所从事研究工作，参与"百人计划"项目研究。2005年毕业于东北林业大学材料学院获博士学位，并留校任教。主要从事教学和科学研究工作，参与两项国家自然科学基金项目和两项省攻关项目的研究;主要研究领域为基于小波、人工神经网络的木质复合材料优化设计与智能无损检测、评估。发表相关学术论文10篇。

1 木质材料无损检测现状

1.1 国外木质材料无损检测技术进展

1.2 声发射及其在木质材料检测中的应用

1.3 小波和神经网络在无损检测中应用现状

1.4 木质材料无损检测研究的问题和趋势

2 信号与信号处理

2.1 信号

2.2 数字信号处理方法

3 基于MATLAB的信号处理

3.1 MArnAB简介

3.2 MATLAB基础

3.3 MATLAB信号处理与工具箱

4 木质材料缺陷的自动分类识别

4.1 试验材料和方法

4.2 缺陷信号处理与分析

4.3 本章小结

5 木质材料缺陷的定位研究

5.1 试验材料和方法

5.2 信号处理与缺陷定位分析

5.3 本章小结

6 木质材料缺陷定量无损检测

6.1 实验材料和方法

6.2 基于神经网络的孔洞缺陷的定量研究

6.3 本章小结

7 木塑复合材料性能预测

7.1 试验材料、方法与设备

7.2 木塑复合板材的神经网络优化设计

7.3 本章小结

8 受力木质材料动态检测

8.1 声发射技术原理

8.2 木材断裂缺陷的动态检测

8.3 本章小结

参考文献

​条形码: 9787811310344

产品尺寸及重量: 20.4 x 14.2 x 1.6 cm ; 358 g

ASIN: B0018YSNC4

可作为从事数字信号处理开发的科研与工程技术人员、高校师生以及广大电子爱好者的参考用书，也可作为各高等院校基于SystemView的数字信号处理课程的教材，对日常教学、学生实验、课程设计、毕业设计以及电子设计竞赛等都有很大帮助。结合EDA系统动态仿真工具软件SystemView，以读者最容易理解的方式介绍了数字信号处理的原理以及设计与分析方法，并通过实例使读者掌握SyetemView系统仿真软件的使用及数字信号处理的设计方法。

分为9章，包括SysternView软件概述、基本操作、时域信号处理、频域信号分析、滤波器设计、自适应信号处理、过采样、多速率OSP系统以及语音编码。每章中都有大量的实例和练习，同理论学习相结合。配套光盘中含有本书所有实例与练习、评估版软件及帮助文档。

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