盲信号处理基础及其应用
《盲信号处理基础及其应用》是2010年国防工业出版社出版的图书，作者是孙守宇。
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《盲信号处理基础及其应用》是2010年国防工业出版社出版的图书，作者是孙守宇。
本书内容结构合理，论述循序渐进，特别是盲信源分离和盲信道均衡的一些应用实例有利于启发读者联系实际，解决具体问题。
内容简介 近年来，盲信号处理的新概念、新技术迅速发展。盲信源分离和盲信道均衡是信号处理的两项重要任务。盲信源分离技术可以应用于阵列信号处理、医学信号处理、语音信号处理、图像信号处理以及其他信号处理领域。盲信道均衡的一个重要应用是恢复因信号通过信道传输而产生的失真信号，在数字通信中，以盲的方式消除码间干扰。
尽管盲信源分离和盲信道均衡以各自独立的模式发展，但是事实上它们之间具有密切的关系。本书共分5章:第1章介绍盲信号处理;第2章提供盲信号处理的理论基础;第3章研究盲信源分离;第4章考虑盲信道均衡;第5章讨论盲信源分离和盲信道均衡之间的关系。
本书可作为从事信号处理、图像处理、通信和计算机专业的高年级本科生和研究生的参考书，也可供相关领域的科研人员参考。
第1 章 绪论…………………………………………………………………… 1
1. 1 盲信号处理…………………………………………………………… 1
1. 1. 1 映射和逆映射…………………………………………………… 1
1. 1. 2 卷积和解卷积…………………………………………………… 2
1. 1. 3 盲信号处理的基本问题………………………………………… 2
1. 2 盲信源分离…………………………………………………………… 3
1. 2. 1 盲信源分离的数学描述………………………………………… 3
1. 2. 2 盲信源分离研究之进展………………………………………… 4
1. 3 盲信道均衡…………………………………………………………… 5
1. 3. 1 盲信道均衡的数学描述………………………………………… 5
1. 3. 2 盲信道均衡研究之进展………………………………………… 6
1. 4 自适应滤波…………………………………………………………… 7
1. 4. 1 传统自适应滤波器……………………………………………… 7
1. 4. 2 监督和无监督自适应滤波器…………………………………… 7
1. 5 无监督自适应滤波的三种基本方法………………………………… 8
1. 5. 1 Bussgang 统计算法……………………………………………… 8
1. 5. 2 高阶统计量方法………………………………………………… 9
1. 5. 3 信息理论方法…………………………………………………… 9
1. 6 本书各章内容概要…………………………………………………… 10
第2 章 盲信号处理的理论基础…………………………………………… 12
2. 1 熵和信息……………………………………………………………… 12
2. 1. 1 熵……………………………………………………………… 12
2. 1. 2 K - L 熵和互信息……………………………………………… 13
2. 1. 3 负熵…………………………………………………………… 15
2. 1. 4 可逆的概率密度变换………………………………………… 16
2. 2 高阶统计量…………………………………………………………… 17
2. 3 自组织神经网络……………………………………………………… 19
2. 3. 1 线性自组织…………………………………………………… 20
2. 3. 2 非线性自组织………………………………………………… 21
2. 4 递归网络……………………………………………………………… 21
2. 5 标准梯度自适应……………………………………………………… 23
2. 5. 1 参数和代价函数……………………………………………… 23
2. 5. 2 最陡下降法…………………………………………………… 24
2. 5. 3 统计梯度下降法……………………………………………… 25
2. 5. 4 最陡下降法的行为…………………………………………… 26
2. 6 自然梯度自适应……………………………………………………… 28
2. 6. 1 欧氏几何和黎曼几何………………………………………… 28
2. 6. 2 自然梯度下降法……………………………………………… 31
2. 6. 3 自然梯度与其他算法的关系………………………………… 33
2. 7 自然梯度模拟实例…………………………………………………… 34
2. 7. 1 噪声正弦函数的最大似然估计……………………………… 34
2. 7. 2 单层感知机训练……………………………………………… 36
2. 8 主元分析法…………………………………………………………… 39
2. 8. 1 特征值分解…………………………………………………… 40
2. 8. 2 第一主元估计学习算法……………………………………… 43
2. 8. 3 几个主元自适应提取算法…………………………………… 45
第3 章 盲信源分离…………………………………………………………… 50
3. 1 直观理解盲信源分离………………………………………………… 50
3. 2 独立元分析概述……………………………………………………… 52
3. 2. 1 独立元分析基础……………………………………………… 52
3. 2. 2 与ICA 有关的模糊性………………………………………… 53
3. 3 利用神经网络的独立元分析………………………………………… 53
3. 3. 1 预白化过程…………………………………………………… 54
3. 3. 2 分离过程……………………………………………………… 55
3. 3. 3 ICA 基矢量的估计…………………………………………… 56
3. 4 ICA 的对比函数……………………………………………………… 58
3. 4. 1 无噪线性混合的ICA ………………………………………… 58
3. 4. 2 基于似然性的对比函数……………………………………… 58
3. 4. 3 基于互信息的对比函数……………………………………… 59
3. 4. 4 基于信息最大化的对比函数………………………………… 59
3. 4. 5 基于统计量的对比函数……………………………………… 60
3. 5 ICA 估计的非高斯性………………………………………………… 62
3. 5. 1 非高斯即独立………………………………………………… 62
3. 5. 2 非高斯性的峭度度量法……………………………………… 63
3. 5. 3 非高斯性的负熵度量法……………………………………… 65
3. 6 盲信源分离的有效算法……………………………………………… 67
3. 6. 1 最大熵方法…………………………………………………… 67
3. 6. 2 最小互信息方法……………………………………………… 69
3. 6. 3 自然梯度学习算法的等价变化性…………………………… 70
3. 6. 4 通信信号盲分离仿真………………………………………… 71
3. 6. 5 语音信号盲分离仿真………………………………………… 75
3. 6. 6 ICA 的快速定点算法………………………………………… 78
3. 6. 7 图像信号盲分离仿真………………………………………… 80
3. 7 峭度自适应学习率的盲信源分离算法……………………………… 83
3. 7. 1 盲信源分离算法学习率讨论………………………………… 83
3. 7. 2 峭度自适应学习率的盲信源分离算法……………………… 84
3. 7. 3 计算机仿真…………………………………………………… 86
3. 8 信源信号的盲抽取…………………………………………………… 87
3. 8. 1 单个源信号抽取方法………………………………………… 88
3. 8. 2 一组信源的盲抽取…………………………………………… 92
第4 章 盲信道均衡…………………………………………………………… 95
4. 1 信道均衡的概念……………………………………………………… 96
4. 1. 1 信道模型……………………………………………………… 96
4. 1. 2 最小和最大相位信道………………………………………… 98
4. 1. 3 均衡器结构…………………………………………………… 98
4. 1. 4 基于训练的自适应均衡……………………………………… 99
4. 1. 5 盲自适应均衡………………………………………………… 100
4. 2 同态滤波盲均衡…………………………………………………… 101
4. 3 数字通信信道的盲均衡…………………………………………… 103
4. 3. 1 LMS 盲均衡………………………………………………… 105
4. 3. 2 二进制数字信号的均衡……………………………………… 107
4. 4 基于高阶统计量的均衡…………………………………………… 108
4. 4. 1 基于高阶倒谱的盲均衡……………………………………… 108
4. 4. 2 二倒谱……………………………………………………… 110
4. 4. 3 三倒谱……………………………………………………… 111
4. 5 基于码元间隔的恒模算法………………………………………… 113
4. 5. 1 信道均衡的条件……………………………………………… 113
4. 5. 2 恒模算法…………………………………………………… 113
4. 5. 3 修正恒模算法………………………………………………… 114
4. 5. 4 仿真实验和性能比较………………………………………… 114
4. 5. 5 MCMA 频率选择性信道盲均衡性能分析…………………… 118
4. 6 基于分数间隔的恒模算法………………………………………… 121
4. 6. 1 分数间隔采样对盲均衡的意义……………………………… 121
4. 6. 2 单输入多输出模型…………………………………………… 122
4. 6. 3 分数间隔的修正恒模算法…………………………………… 124
4. 6. 4 计算机仿真实验……………………………………………… 124
4. 6. 5 采样时间偏移量的影响……………………………………… 127
第5 章 盲分离和盲均衡之间的关系……………………………………… 131
5. 1 问题描述…………………………………………………………… 131
5. 1. 1 源分离……………………………………………………… 131
5. 1. 2 解卷积……………………………………………………… 132
5. 1. 3 附加信息…………………………………………………… 133
5. 1. 4 比较………………………………………………………… 134
5. 2 算法关系…………………………………………………………… 134
5. 2. 1 估计模型的选择……………………………………………… 134
5. 2. 2 代价函数的选择……………………………………………… 135
5. 2. 3 自适应算法的选择…………………………………………… 137
5. 3 基于多用户峭度优化准则的独立信号的盲分离………………… 137
5. 3. 1 问题形成和假设……………………………………………… 138
5. 3. 2 单用户均衡问题回顾………………………………………… 140
5. 3. 3 关于BSS 的充分必要条件…………………………………… 142
5. 3. 4 MU - CM 方法……………………………………………… 143
5. 4 盲信源分离学习算法扩展到多信道盲解卷……………………… 144
5. 4. 1 各种方法的代数等价性……………………………………… 146
5. 4. 2 卷积作为乘法运算…………………………………………… 146
5. 4. 3 多信道盲解卷的自然梯度学习规则………………………… 147
5. 4. 4 多信道盲解卷算法…………………………………………… 148
5. 4. 5 多信道盲解卷算法的实现…………………………………… 149
5. 5 盲信号处理的一些相关问题……………………………………… 150
参考文献………………………………………………………………………… 152
作 者:孙守宇 编著
出 版 社:国防工业出版社
出版时间:2010-7-1
开 本:16开
I S B N:9787118068191
这个好像是个同步整形电路吧，这个应该不需要考虑移相的关系，个人感觉你的信号是低频的，数字门电路的翻转速度很高，几乎不会发生误动作。要是脉冲频率很高，那就不太好说了。个人意见，互相进步。
LA7687A 小信号处理集成电路LA7687A(LA7688)该集成电路较三洋公司LA7680芯片的主要特点有彩色解码电路极为简单外围引脚元件极少放弃了惯用于的使用玻璃延迟线组成梳状滤波器PAL-D...
数字信号的处理可以有多种方式方法。比如，直接过滤掉，或并行、串行等都属于数字信号处理。数字信号处理器当然是指做成一定的器件，专门用来处理数字信号的。
常用传感器和信号处理
常用传感器和信号处理
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常用传感器和信号处理.
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《Matlab数字信号处理与应用》是李正周编著的一本图书。数字信号处理概述、MATLAB信号处理工具、离散时间系统与Z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号分析与处理、非平稳信号分析与处理、自适应信号分析与处理。该书主要介绍基于MATLAB R2006a的信号分析与处理的原理和应用。该书可作为高等学校数字信号处理等课程的教材或参考书，对于从事信号处理及相关领域的工程技术人员也具有重要的参考价值。
全书共分为7章:第1章对MATLAB R2006a的特点与MATALB的基本使用进行了介绍，第2章~第7章分别讲述了MATLAB中信号处理工具、MATLAB离散时间系统与Z变换、数字滤波器及其设计、平稳随机信号分析、非平稳信号分析与处理以及自适应信号分析与处理，并且每一章节都较详细地分析了包括雷达信号、图像信号和语音信号等信号处理综合应用实例。
（1）炮眼和深孔中的起爆药经点或通电后，雷管和炸药全部未爆或只爆雷管而炸药未爆的现象，称职盲炮或瞎炮。
（2）当发现盲炮时，必须由原爆破人员进行处理。
（3）对孔底剩药现象，采取用水冲洗和取出残药卷的方法进行处理。
（4）对只爆雷管而炸药未爆的现象，采取用木棍掏出炮泥，重新装起爆药包或聚能药包进行残爆。查出错连的炮孔网络，重新连线起爆在距盲炮不小于0.3-0.5米的地方钻平行装药起爆，用风水吹管吹洗炮孔。
本书主要介绍了MATLAB R2006a在数字信号处理领域中的基本原理和应用。随着计算机技术和信息科学的飞速发展，数字信号处理已经逐渐发展成为一门独立的学科并成为信息科学的重要组成部分，在语音处理、图像处理、雷达、航空航天、地质勘探、通信和生物医学工程等众多领域都得到了广泛的应用。MATLAB语言更是在数字信号处理方面具有得天独厚的优势。本书将MATLAB的工具应用和数字信号处理的基础知识有机地结合起来，在简要阐明函数原理和算法的基础上，给出了详细的函数使用说明，再通过具体的工程实例，进一步加深用户对该函数的应用方法及技巧的认识。而且，在每章的最后不但给出了本章的全部知识小结，还给出了一些富有针对性、实用性的练习题，更加适合于读者对知识的学习和掌握。本书结构合理、层次清晰、说理透彻、浅显易懂。相信用户通过本书的学习，一定能够在数字信号处理领域驾轻就熟，得心应手。
MATLAB R2006a基础，图形用户界面设计基础，数字信号处理基础，数字信号变换技术，窗函数，IIR数字滤波器的设计，FIR数字滤波器的设计，功率谱估计，小波分析在信号处理中的应用，信号处理的图形用户界面工具。
主要内容:本书详细介绍了MATLAB在数字信号处理中的具体应用，内容分为基础篇和应用篇。基础篇主要介绍了MATLAB R2006a的入门基础和图形用户界面设计基础;应用篇是本书的重点，主要内容包括数字信号处理基础、数字信号变换技术、窗函数、IIR和FIR数字滤波器的设计、功率谱估计及小波分析在信号处理中的应用等。
读者对象:
本书可作为高等院校数字信号处理相关专业的教材，也可供数字信号处理领域的工程技术人员参考。
本书特色:
◆本书以最新的MATLABR2006a版本为对象，从工程实际应用的角度出发，对数字信号处理做了层次清晰、浅显易懂的介绍。
◆本书将MATLAB的工具应用和数字信号处理的基础知识有机地结合起来，在简要阐明函数原理和算法的基础上，给出了详细的函数
使用说明，再通过具体的工程实例，进一步加深了用户对这些函数的应用方法及技巧的认识。
◆每章的最后不但给出了本章的全部知识小结，还给出了一些富有针对性、实用性的练习题，更加适合于读者对知识的学习和掌握。
Matlab数字信号处理与应用内容提要