地质勘探中的统计分析

研究工作围绕着矿床统计预测，矿床勘探中的统计分析，地质统计学及计算机地质进行。主要成果： 建立了地质勘探统计分析的理论和方法体系，这数学特征，建立地质体、地质过程和地质工作方法的最优数学模型，借加以实现，解决地质勘探中的各种理论和实际问题。是自五十年代开始行的“概率论和数理统计在地质勘探中的应用”研究的延伸、继续和发系统地论述了关于地质体数学特征的理论，开创了地质体数学特征研究新领统计特征、空间特征、结构特征和几何特征等数量规律性，具有成因、预测意义；“地质体数学特征”是数学地质在研究各种地质对象时所提新型的重要信息，是其它地质学科不能替代的。提出并引进了一批新的于数学地质模型在地质勘探中的应用方面有多处创新。如多元统计与空，统计分析与信息理论相结合，经典统计学与地质统计学相结合，无模测和序贯预测，地质过程模拟和前向勘探法，勘查决策分析及勘探精度研制了统计预测中单元地质变量自动取值程序，实现了图面取值计算机，还研制了地质统计学储量计算和化探数据处理程序及勘探初级程序系境分析专家系统。 2100433B

《Excel在统计分析中的典型应用》由浅入深地介绍了统计分析的具体操作过程，帮助数据分析管理类人员快速、高效地完成各项人事工作。全书的内容与以下“同步配套视频讲解”内容一致。以下内容分别含在光盘中。

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本书充分考虑了日常数据分析管理工作的需要，涵盖了基础统计学的绝大部分内容，适合市场营销、生产管理、经济管理等部门的工作者阅读，也适合Excel应用爱好者作为参考书。

第一篇Excel2007初级

第一章Excel2007基本操作 3

第一节初识Excel 3

一、MicrosoftOfficeExcel2007的十大优点 3

二、Excel工作界面简介 4

三、Excel的帮助功能 9

第二节Excel基本操作 9

一、文件基本操作 9

二、数据的输入与编辑 11

第二章Excel2007统计分析概述 15

第一节Excel统计分析功能简介 15

一、Excel的数据分析模块简介 15

二、Excel统计函数简介 16

第二节描述性统计分析 21

第三节推断统计分析 23

第三章建立Excel统计图表 24

第一节图表基础 24

一、认识Excel图表 24

二、建立Excel图表 25

三、编辑Excel图表 28

第二节常用图表 32

一、柱形图 32

二、折线图 34

三、饼图 37

四、其他图表应用 42

第二篇Excel2007中级

第四章Excel查询筛选技术 51

第一节Excel逻辑函数应用 51

一、AND函数 51

二、OR函数 53

三、NOT函数 53

四、IF函数 54

第二节Excel中的查询引用函数 56

一、ADDRESS函数 56

二、AREAS函数 57

三、CHOOSE函数 57

四、COLUMN函数 58

五、COLUMNS函数 59

六、HYPERLINK函数 59

七、INDEX函数 60

八、INDIRECT函数 61

九、LOOKUP、HLOOKUP、VLOOKUP函数 62

十、MATCH函数 66

十一、OFFSET函数 67

十二、ROW函数 68

十三、ROWS函数 69

十四、TRANSPOSE函数 69

第五章用Excel2007制作动态图表 70

第一节用逻辑函数做动态图表 70

一、单选框动态图表 70

二、复选框动态图表 74

第二节制作Excel仿真器 77

第六章离散随机变量的概率分布 93

第一节离散随机变量 93

一、离散随机变量的定义 93

二、离散随机变量的数字特征 94

三、用Excel产生离散分布随机数 96

第二节常见的离散概率分布 98

一、二项分布 98

二、泊松分布 102

三、超几何分布 105

第七章连续随机变量的概率分布 108

第一节连续随机变量的概率分布及其数字特征 108

一、连续随机变量 108

二、连续随机变量的数字特征 108

第二节常见连续随机变量的概率计算 109

一、正态分布 109

二、指数分布 114

三、t分布 115

四、其他连续型分布 116

第八章抽样分析 120

第一节抽样的基本观念 120

一、抽样的概念和意义 120

二、抽样涉及的基本概念 120

三、抽样的优点 121

四、抽样的基本原则 122

五、抽样调查的基本步骤 122

六、抽样的用途 122

第二节抽样方法 123

一、简单随机抽样法 124

二、分层抽样法 124

三、系统抽样法 125

四、整群抽样法 126

五、多阶段抽样法 126

六、无限总体的抽样 128

第三节抽样在Excel中的实现 128

一、用Excel产生随机数 128

二、用Excel实现抽样 131

第九章参数估计 138

第一节参数估计的概念和原理 138

一、点估计 138

二、区间估计 141

第二节总体均值的估计 142

一、单一总体的情形 142

二、两个总体的情形 147

第三节总体方差的估计 149

第四节总体比率的估计 151

一、单一总体的情形 151

二、两个总体的情形 152

第十章假设检验 154

第一节假设检验概述 154

一、假设检验的概念 154

二、假设检验的基本思想 154

三、假设检验的步骤 154

四、原假设与备择假设 155

五、两类错误 157

第二节单一总体均值假设检验 157

一、大样本下的总体均值假设检验 157

二、小样本下的总体均值假设检验 159

三、单一总体均值检验方法归纳 162

第三节两个总体均值差的假设检验 162

一、独立样本下两总体均值差的假设检验 163

二、配对样本下两总体均值差的假设检验 167

第四节总体比率的假设检验 169

一、单一总体的比率检验 169

二、两个总体的比率检验 170

第五节总体方差假设检验 170

一、单一总体的方差检验 170

二、两个总体的方差检验 172

第十一章卡方检验：拟合优度、独立性及分布一致性检验 175

第一节基本概念 175

第二节拟合优度检验 175

一、多项分布总体的拟合优度检验 176

二、泊松与正态分布总体的拟合优度检验 177

第三节独立性检验 178

一、理论介绍 178

二、独立性检验在Excel中的应用 179

第四节分布一致性检验 180

一、理论介绍 180

二、一致性检验的举例分析 181

第十二章相关分析与回归分析 183

第一节相关分析 183

一、协方差 184

二、相关系数 184

三、由回归分析结果决定样本相关系数 185

四、显著性检验 185

五、相关系数在Excel中的应用 185

第二节简单线性回归 187

一、回归模型与其前提假设 187

二、参数的最小二乘估计及其拟合优度 188

三、回归方程和回归参数的显著性检验 190

四、参数估计与预测 192

五、残差分析 193

六、一元回归分析在Excel中的应用 195

第三节多元线性回归 199

一、多元线性回归模型及其基本假定 199

二、参数的最小二乘估计及其拟合优度 200

三、回归方程和回归参数的显著性检验 201

四、估计与预测 203

五、回归诊断 203

六、多元回归在Excel中的应用 205

第四节非线性回归的线性化 207

第十三章方差分析 209

第一节方差分析简介 209

第二节单因素方差分析 210

一、检验k个总体均值的相等性 210

二、方差分析中的多重比较 212

三、单因素方差分析在Excel中的应用 214

第三节双因素方差分析 215

一、有交互作用的两因素方差分析 215

二、无交互作用的两因素方差分析 219

第十四章Excel2007数据挖掘模块简介 222

第一节安装数据挖掘加载项 222

一、系统需求 222

二、开始安装 222

三、完成安装验证 224

四、配置设定 225

第二节数据挖掘使用说明 228

一、设定完成验证 228

二、Excel2007数据挖掘工具栏介绍 229

三、数据挖掘使用说明 230

四、数据挖掘连接设定 232

第三节数据准备 233

一、浏览数据 233

二、清除数据 235

三、为数据分区 236

第四节数据建模 239

第五节准确性和验证 240

一、准确性图表 240

二、分类矩阵 240

三、利润图 241

第六节模型用法 242

一、浏览 242

二、查询 244

第七节模型管理 245

一、重命名挖掘结构 245

二、删除挖掘结构 245

三、清除挖掘结构 246

四、使用原始数据处理挖掘结构 246

五、使用新数据处理挖掘结构 246

六、导出挖掘结构 247

七、导入挖掘结构 247

第十五章数据透视分析 248

参考文献 258 2100433B

随着社会信息化的蓬勃发展，如今的企业与个人都面临着前所未有的压力与挑战。过去粗放式、手工式的各项数据管理和处理已经明显不能适应社会的需要，激烈的竞争要求企业的财务管理、市场分析、生产管理，甚至日常办公管理必须逐渐精细和高效。Excel作为一个简单易学、功能强大的数据处理软件已经被广泛应用于各类企业日常办公中，也是目前应用最广泛的数据处理软件之一。

但是，很多用户应用Excel仅仅限于建立表格和进行一些简单的计算，对于Excel在财会、审计、营销、统计、金融、工程、管理等各个领域的应用知之甚少。其实，Excel提供了功能齐全的函数计算和分析工具，如果能熟练地运用它来进行数据分析，必将获取更为精确的信息，并大大提高工作效率，从而增强个人以及企业的社会竞争力。

在大数据时代，在市场、财务、统计、管理、会计、人力资源、营销、工程等领域的日常办公中，掌握Excel这个利器，必将让工作事半功倍，简捷高效！

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