FR概率模型
指在1996年以100个发展中国家在1978-1992年这段时间内发生的以各个国家的年度数据为样本数据，建立的可以统计金融危机发生的
FR概率模型基本信息
| 中文名称 | FR概率模型 | 提出者 | Frankel和Rose |
|---|---|---|---|
| 研究对象 | 金融危机 | 类 别 | 可能性概率模型 |
Frankel和Rose运用数据指标对货币危机发生的概率进行了最大对数似然估算。
结论是
:当产出增长缓慢，国内信贷增长较快，国外利率较高，外国直接投资占总债务的比例较低时，货币危机发生的概率增加。另外，研究结果说明外汇储备水平较低和实际汇率升值对预期危机有一定的作用。
FR模型的优点是
:因为其研究思路是通过对一系列前述指标的样本数据进行最大对数似然估计，以确定各个引发因素的参数值。从而根据估计出来的参数建立用于外推估计某个国家在未来某一年发生货币危机的可能性的大小。所以，模型构建简单，数据取得容易，方法较为成熟，应用较为广泛。
为了衡量FR概率模型对预测1997年东南亚货币危机的效果，1998年Andrew Bery和Catherine Pattilo对模型的准确度进行了验证。该模型预测泰国在 1997年发生货币危机的概率不到10%，而预测墨西哥、阿根廷发生货币危机的概率分别为18%和8%，这与事实严重不符。这就说明FR模型在预测的准确度方面还存在一定缺陷。缺陷主要有三:
第一，"三重估计"在客观上限制了模型的准确性。在建立模型时，存在双重估计:一是必须要估计多因素、多参数条件下的联合概率分布，二是必须计算各参数的估计值。另外，在预测过程中，还必须估计某一外推年度的各个引发因素的取值。多次的估计导致了信息的过度使用，增加了偏差，降低了准确性。
第二，模型没有考虑国家之间的差异性。一是它在定义货币危机发生与否的标准上没有考虑到各个国家之间的差异。二是它在确定引发因素、样本数据方面对各个国家一视同仁，没有区分。
第三，FR模型的样本数据采用的是年度数据，数据很难达到"大数定律"的要求，客观上限制了FR概率模型的实用性。
FR概率模型造价信息
FR概率模型常见问题
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2018已经下架了没有程序可以共享了可以找官方客服或者是分支索取
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瀑布模型：将软件生命周期划分为制订计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动，并且规定了他们自上而下、相互衔接的固定次序，如同瀑布流水，逐级下落。其优点是：可以规范化过程，有...
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如果你 也建了模型，可以用 软件对比 。
FR概率模型文献
模糊概率模型在工程投标中的应用
随着我国建筑市场的逐步完善,对工程项目投标是建筑承包商承揽项目的主要方式.在激烈的市场竞争中制定正确的投标策略,从而赢得工程项目的承包合同并取得一定的利润,对建筑承包商有十分重要得意义.将模糊概率引入投标概率分析,改进了以往的概率计算模型,使得计算模型更加符合实际情况,应用更加方便.
基于云图法的规则桥梁概率地震需求模型
基于性能的结构抗震设计需要建立在概率理论的基础之上，结构概率地震需求模型是其中的一个关键环节。针对公路梁式桥中的规则桥梁，利用OpenSees软件，建立了8座具有一定代表性的规则桥梁样本；选取三类不同场地条件下2390条国内外地震动记录，基于云图法对8座桥梁样本逐一进行了时程分析；以阻尼比为5％、与结构基本周期相对应的谱加速度S作为地震动强度指标，以墩顶位移漂移率JD作为工程需求参数，分析了三类不同场地条件下、不同桥梁样本的地震动强度指标与工程需求参数之间的概率分布特征。结果表明：三类不同场地条件下，规则桥梁与结构基本周期对应的弹性谱加速度量与墩顶漂移率D之间近似服从指数函数分布。利用分析结果，建立了三类不同场地条件下规则桥梁地震动强度参数与地震需求参数之间统一的简化计算公式；算例验证表明，所建立的简化概率地震需求模型具有良好的计算精度，可大大简化规则桥梁概率地震需求的计算。
利用概率论模型的典型系统有Kwok与Robertson等，它们在利用样本计算词权重的过程中考虑了词在文档中出现的频率，其中Kwok系统还考虑了词在整个样本集合中出现的频率。概率论模型的效果要明显优于布尔模型，但比向量空间模型略差。
概率论模型的一个特例是贝叶斯网络，由于该模型适合于超文本系统，因此在超文本信息成为当前信息获取主流信息的情况下，该模型的应用越来越广泛。 2100433B
概率论模型的基础是概率，预估计信息资源与用户需求的相关性，根据相关性大小进行排序，排到最前面的文档将会是最有可能满足用户需求的文档。Van Rijsbergen和Robertson等人提出的概率检索模型的基本思想是根据先前检索过程中得到的相关性先验信息来计算文档集合中每篇文档成为相关文档的概率，并根据统计理论(如贝叶斯决策等)来确定哪些文档可作为输出文档集。相关工作中，将布尔检索和概率检索模型有机地结合起来，但它在没有获得样本文档之前，无法估计词条相关性且该方法复杂度较大。
概率型商业引力模型是根据居民对商业中心选择的概率，衡量中心吸引能力的模型。康维斯（P.D.Con-verse）把零售引力模型加以修改，形成裂点理论。在此基础上，胡佛（D.L.Huff）于1963年提出概率公式。1965年，拉克什曼南（T.R.Laksmanan）和汉森（W.G.Hansen）提出了一个更为成熟的概率模式，用以估计在一个城市系统内任一居住区和商业中心之间的购物消费流动。如图1。
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