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更新时间:2024.04.21
灰导数优化的一类灰色预测直接建模

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针对原始序列为近似非齐次指数规律,利用直接建模思想,得到NGM(1,1,K)模型的直接形式;以模型的白化方程为基础,运用梯形公式优化灰导数,改进了时间响应函数,从而对NGM(1,1,K)直接模型进行了改进.应用实例表明:该改进模型可以有效提高模型精度,也拓宽了灰色预测模型的使用范围.

1-1导数测试题

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第三章 章末检测 (A) 一、选择题 (本大题 12小题,每小题 5分,共 60分) 1.已知曲线 y=x2+2x-2在点 M处的切线与 x轴平行,则点 M 的坐标是 ( ) A.(-1,3) B .(-1,-3) C.(-2,-3) D .(-2,3) 2.函数 y=x4-2x2+5的单调减区间为 ( ) A.(-∞,- 1)及 (0,1) B.(-1,0) 及 (1,+∞) C.(-1,1) D.(-∞,- 1)及 (1,+∞) 3.函数 f ( x)=x3+ax2+3x-9,在 x=-3时取得极值,则 a等 于( ) A.2 B .3 C .4 D .5 4.已知函数 f ( x)=ax3-x2+x-5 在(-∞,+∞ )上既有极大值, 也有极小值,则实数

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