[目的]通过耕地土壤全氮的空间变异特性研究,可以更好地调整耕地管理措施、合理施用氮肥、减少资源浪费。[方法]利用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络插值法对区域土壤全氮进行空间插值,同时与普通克里格法进行比较。[结果]RBF神经网络插值法在拟合能力和插值能力方面要明显优于普通克里格法。[结论]RBF神经网络法具有很好的应用前景。
土壤容重的测定 土壤容重是指土壤在未受到破坏的自然结构的情况下，单位体积中的重量，通常以克 / 厘米 3 表示。土壤容重的大小与土壤质地、结构、有机质含量、土壤紧实度、耕作措施等有 关。砂土容重较大，粘土容重较小。一般腐殖质多的表层容重较小。耕作土壤中，耕层容 重一般为 1.0-1.3 克 / 厘米 3，土层越深则容重越大，可达 1.4-1.6 克/ 厘米 3。沼泽土的潜育 层容重可达 1.7-1.9 克/ 厘米 3或更大。土壤容重不仅用于鉴定土壤颗粒间排列的紧实度， 而且是计算土壤孔隙度和空气含量的必要数据。 测定土壤容重的方法很多，如环刀法、蜡封法、水银排开法等。环刀法是常用的方法 之一。 实验原理： 利用一定容积的环刀切割未搅动的自然状态的土样，使土样充满其中，称量后计算单 位体积的烘干土重量。本法适用于一般土壤，对坚硬和易碎的土壤不适用。 实验步骤： 准备工作：用凡士林在环刀内壁薄
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