通过对机织物图像的表面形态分析,建立3种基本组织(平纹、斜纹和缎纹)的表面纹理模型,运用傅里叶变换技术得到3种基本组织的频谱模型,并建立表面纹理模型和频谱图模型之间的对应关系,从而为运用图像分析和人工智能技术自动测量织物的结构参数、识别机织物类型奠定理论基础.实验结果证明,这种方法是准确可靠的.
针对捣固车人工定位捣镐的不足，提出了一个基于图象处理和模式识别技术的枕木图象自动识别及定位的解决方案，并研制成功样机系统。分析了枕木图象自动识别系统技术方案，介绍了该系统的基于DSP的硬件平台和枕木图象识别的软件算法。该方案对提高捣固车的作业率和减轻作业人员的劳动强度具有十分重要的意义。
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