区域洪水频率分析能够提高实测资料过短的站点或无资料地区的设计洪水的代表性。文章选取了长江上游川江段13个水文站的最大洪峰流量系列,应用模糊c均值（FCM,FuzZY c-Means）类型算法进行水文相似性分区,选用洪水系列的L-变差系数t_2和L-偏态系数t_3作为水文站点分区的模糊聚类因子,并利用线性矩法估计洪水频率曲线的参数,推求长江上游川江段的区域洪水频率曲线和设计洪水。
目前洪水遭遇研究仅限于简单的实测资料统计分析,尚缺系统有效的理论方法。基于多维Copula函数分别建立金沙江屏山站、岷江高场站、嘉陵江北碚站以及长江宜昌站的洪水发生时间和量级的联合分布。以此方法估计干支流洪水发生时间和量级的遭遇可能性及条件概率,并与实测资料的统计结果进行比较。结果表明,模型计算结果与实测相吻合,说明该方法不仅具有理论基础、而且结果合理可信,为洪水遭遇分析计算提供了一条新的途径。
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