上下文感知是在移动计算环境中实现人机自然交互的关键.车辆停放乱和车辆失窃是停车场的重点问题.针对该问题,提出了一种基于ZigBee和上下文感知的智能停车场管理系统,给出了智能停车管理系统的总体架构.该系统使用RFID对车和车主进行跟踪,并根据所感知信息进行上下文推理决策判断合法性,从而有效实现对停车场的智能化管理.
为实现白盒测试的源文件信息提取,提出了通过Lex和Yacc对使用上下文无关文法定义的语言进行词法和语法分析,构建独立的信息提取模块的思想。在函数信息提取部分提出了块和级的概念,用语句结构和语句链表结构将函数定义信息表示出来。在类信息提取部分通过识别出类声明中的成员变量和成员函数的声明信息,建立成员链表结构;识别类声明信息,建立类结构。然后将这些结构信息存入数据库,以供后续模块使用,充分做到了模块独立性和可重用性。这样只需要设计不同的信息提取模块,就可以将目前已经实现的面向C/C++语言的软件测试工具WBoxTool推广应用到其它面向上下文无关文法的语言。
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