偏最小二乘回归方法在提取主成分方面具有很好的解释性,而且可以避免因素之间的多重相关性,提取的成分作为输入变量再用神经网络进行预测仿真,影响因素考虑周全,不用计算工程量,计算速度快,克服了普通神经网络运算量大,样本有限情况下易出现问题的弊端。
基于最小二乘法的基本原理,分析和讨论了曲线拟合法计算建筑物倾斜变形的原理、数学模型和计算方法等全过程。并通过一实例,应用EXCEL完成模型的求解及显著性检验,得到精度较高的回归方程。该方法原理简单,模型易于求解,具有一定的实用价值。
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