高压瓷瓶裂纹检测算法原理的研究 摘要 :主要研究了高压瓷瓶裂纹检测算法。以图像处理的方法为 基础 ,从数学上讨论了将裂纹从背景中提取并对比强化 ,加强裂纹与瓷 瓶的对比度。从理论上探讨了基于图像二值化方法最终确定出瓷瓶裂 纹。通过论证 ,确定了其在实验室条件下模拟的可行性与可操作性。 关键词 :对比度增强 图像二值化 边缘检测 指数变换 随着我国主力 500 kV 高压输电线路的投入生产和运作 ,对新形势 下的输电线路的监测和维护变得十分迫切和必要。为保证导线和横 担、杆塔有足够的绝缘且在电力运行中应能承受导线垂直方向的荷重 和水平方向的拉力 ,最终确保高压架空线路的安全 ,瓷瓶裂纹检测的研 究受到了广泛的关注 ,各领域专家也提出了并验证了很多方法。这里 主要是论证基于计算机视觉与图像处理技术对瓷瓶裂纹检测的算法 , 主要包括两个部分 :瓷瓶裂纹算法原理和对裂纹的准确区分。 1 瓷瓶裂纹检
为了保证高压输电线路的正常运行,可以通过高压输电线路巡检机器人视觉系统完成高压输电线路的检测。通过CCD摄像头等硬件模拟机器人的视觉,完成对绝缘瓷瓶裂缝图像的采集,并通过滤除噪声、图像分割等预处理操作和形状特征,完成图像中裂缝的定位。对于聚焦放大后的裂缝图像提取不变矩等4个特征值,得出图像信息。最后利用遗传算法和RBF网络相结合的算法,实现对绝缘瓷瓶裂缝5种状态:横向、纵向、块状、网状、无裂缝的分类识别。通过仿真和实验比较表明,该算法可以有效、可靠地运用于绝缘瓷瓶裂缝类型识别研究中,并可方便地应用于其他领域。
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