对于简单电力系统建模中参数可辨识性问题,以往采用解析方法可以进行分析。但对于大规模电力系统,解析方法难以进行。文中发现了电力系统参数的可辨识性与灵敏度之间的关系。提出先根据灵敏度的相位来判断参数能否唯一辨识,再根据灵敏度的大小来选择可辨识的重点参数,最后采用蚁群算法优化重点参数。通过算例分析,证明了上述方法的可行性。
在相对简单的电力系统模型构建中，针对参数可辨识性问题的处理，一般可采取常规的解析方法进行分析与解读，但常规的参数分析方法并不能满足规模较大的电力系统的解析。基于此，本文以电力系统各参数之间的灵敏度与可辨识性关系作为研究切入口，探究了以灵敏度相位来判别参数标识的方法，并探讨了据灵敏度大小的变化来选择重点可辨识参数的策略，然后分析了优化重点参数的计算方法。
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