特征分析模型(feature analysis model),模式识别理论的一种。主张模式或事物是由若干个元素或特征按照一定的关系组合在一起构成的,因此,要识别事物或模式,就可以分析它们的基本属性或基本特征。模式识别就是通过对刺激信息特征的分析,然后与其存储在长时记忆中的模式相比较后,决定与哪个模式进行匹配的过程。特征分析说奉行自下而上的加工模式,这一加工过程与人类的认知活动方式并不一致,但灵活性高和自由度大是这一理论的最大特点。
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BIM最重要的特征有哪些?关键是什么 今天我们聊聊BIM最重要的特征有哪些?关键是什么?一说起BIM大家首先想起来的就是模型,或者是软件,在笔者看来BIM具有很多的特征,但是其中最为重要的有以下几...
合理的胜任特征可以有效的预测员工的未来绩效,本文应用灰关联分析理论对目前建筑工程行业中所采用的知识员工胜任特征及其指标进行了分析研究,找出该行业知识员工,即工程技术人员的胜任特征关键指标及其权重,并在实际案例中予以验证,结果显示这些关键指标能够准确预测员工的未来绩效。
本文注重规范分析与实证分析的相互结合。系统地选择了一组特征价格变量,构建了北京市住宅特征价格模型,定量研究了影响北京市住宅价格的特征因素,揭示了不同特征因素对北京市住宅价格的影响,突破了我国研究房地产的传统方法,定量研究弥补了针对我国住宅市场缺少实证性研究的缺陷。本文的结果表明,北京市住宅的开发商和物业管理方的商誉和服务水平以及房屋的地理位置对房价有着显著的影响,同时,房屋自身装修程度,周边配套设施等也是决定房价高低的重要因素。
水质模型灵敏度分析是对水质模型各参数间的响应关系作出灵敏程度的定量、定性分析。在灵敏度分析中,往往可以在固定其他参数一般条件下,就各参数数值改变时对某参数值得影响程度大小作出排序分析。水质模型灵敏度分析,可以指导水质模型应用中对各参数值影响作出判断。
为了开展集成电路计算机分析的研究工作,我们在BCM-S68000小型计算机上引进移植了SPICE程序。这个程序是由美国加州大学伯克莱分校开发研制成功的,已成为世界公认的最有效最为流行的程序之一。SPICE程序的全名是Simulation Program with Integrated Circuits Emphasis,因此特别适宜于集成电路的分析,这个程序为我们研究集成电路宏模型提供了重要的分析工具。
为建立实用的宏模型库, 我们开展了运放宏摸型的研究,并对各种不同类型的电路进行模拟。根据用户的要求,新设计了负稳压电源的宏模型,这个宏模型是综合了简化法和构造法而建立的,利用SPICE程序来修改参数井验证结果。图1是负稳压电源LM120H-15的基本电路,图2是它的宏模型,图中e1、g1、h 是三种不同性质的非线性受控,表1列出了技术指标和模拟的结果。这个模型还可以很好地模拟出纹波抑制比和输出阻抗随频率变化的关系。若在宏模型中增加热敏电阻和相应的受控源,就可以模拟-55℃、 25℃ 、 125℃ 等不同温度时,静态电流随输入电压和输出电流变化的规律,所得的模拟曲线和原特性曲线的一致性很好。
表1
ROF模型
Rudin,Osher和Fatemi三人在研究中于1992年提出了著名的ROF模型,此模型是利用BV空间(有界变差函数空间)来刻画图像,即最小化全变分范数模型。这个模型能够在分离出大多数噪音的同时能够较好地保持图像边缘。这个模型将图像
TV-G模型
这个模型可以同时将图像分解为
VO模型
VO模型是基于偏微分方程,计算起来又快又简单,可做到纹理的显式表达,从而能较好地从中同时提取纹理和卡通部分,为纹理分割及纹理识别的顺利进行提供条件 。