热工自动化技术

《电工技术》、《电子技术》、《自动控制原理》、《电厂热力设备及运行》、《热工自动检测技术》、《热工测量及仪表》、《控制仪表及设备》、《热工自动控制系统》、《顺序控制与热工保护》、《DCS控制技术及应用》。

就业方向

热电厂、发电厂：热工测量仪表和热工自动化设备及自动控制系统的运行、维护、检修、管理。

电厂热工自动化技术主要研究电工学、自动控制原理、智能仪器仪表、热能工程技术、计算机技术等方面的基本知识和技能，在发电厂、电力行业进行热工自动化设备及自动控制系统的运行、调试、维护、检修、管理等，包括自动化仪表、自动控制装置、自动检测与报警装置、自动保护系统等。

工业自动化是自动化技术应用的一个最为重要的方向。其具体运用的方面有：

• 计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助制造（CAM）

• 综合办公自动化（OA）(例如:门禁系统、资讯科技稽核)

• 过程控制与自动化仪器仪表

• 人工智能技术

热工检测，是以确定热工过程有关参数量值为目的的一组操作。主要包括以下内容：1. 工艺系统的运行参数；2 . 主、辅设备的运行状态和运行参数；3. 电动、气动、液动阀门及挡板的状态；4. 仪表与控制用电源、气源、液压动力源等的供给状态和运行参数。

中文名称

热工检测

英文名称

thermal parameter measurement

定　　义

以确定热工过程有关参数量值为目的的一组操作。热工参数通常是指温度、压力(差压)、流量、物位(液位及料位)、化学成分(包括烟气成分)以及热力设备必须检测的机械量。

应用学科

电力（一级学科），热工自动化、电厂化学与金属（二级学科）

自古以来，人类就有创造自动装置以减轻或代替人劳动的想法。自动化技术的产生和发展经历了漫长的历史过程。古代中国的铜壶滴漏（简称漏壶）、指南车以及17世纪欧洲出现的钟表和风磨控制装置，虽然都是毫无联系的发明，但对自动化技术的形成却起到了先导作用。

自动化技术的发展历史，大致可以划分为自动化技术形成、局部自动化和综合自动化三个时期。

社会的需要是自动化技术发展的动力。自动化技术是紧密围绕着生产、军事设备的控制以及航空航天工业的需要而形成和发展起来的。1788年，J.瓦特为了解决工业生产中提出的蒸汽机的速度控制问题，把离心式调速器与蒸汽机的阀门连接起来，构成蒸汽机转速调节系统，使蒸汽机变为既安全又实用的动力装置。瓦特的这项发明开创了自动调节装置的研究和应用。在解决随之出现的自动调节装置的稳定性的过程中，数学家提出了判定系统稳定性的判据，积累了设计和使用自动调节器的经验。

20世纪40年代是自动化技术和理论形成的关键时期，一批科学家为了解决军事上提出的火炮控制、鱼雷导航、飞机导航等技术问题，逐步形成了以分析和设计单变量控制系统为主要内容的经典控制理论与方法。机械、电气和电子技术的发展为生产自动化提供了技术手段。1946年，美国福特公司的机械工程师D.S.哈德首先提出用自动化一词来描述生产过程的自动操作。1947年建立第一个生产自动化研究部门。1952年J.迪博尔德第一本以自动化命名的《自动化》一书出版,他认为“自动化是分析、组织和控制生产过程的手段“。实际上,自动化是将自动控制用于生产过程的结果。50年代以后，自动控制作为提高生产率的一种重要手段开始推广应用。它在机械制造中的应用形成了机械制造自动化；在石油、化工、冶金等连续生产过程中应用，对大规模的生产设备进行控制和管理，形成了过程自动化。电子计算机的推广和应用，使自动控制与信息处理相结合，出现了业务管理自动化。

50年代末到60年代初，大量的工程实践，尤其是航天技术的发展，涉及大量的多输入多输出系统的最优控制问题，用经典的控制理论已难于解决，于是产生了以极大值原理、动态规划和状态空间法等为核心的现代控制理论。现代控制理论提供了满足发射第一颗人造卫星的控制手段，保证了其后的若干空间计划（如导弹的制导、航天器的控制）的实施。控制工作者从过去那种只依据传递函数来考虑控制系统的输入输出关系，过渡到用状态空间法来考虑系统内部结构，是控制工作者对控制系统规律认识的一个飞跃。

60年代中期以后，现代控制理论在自动化中的应用，特别是在航空航天领域的应用。产生一些新的控制方法和结构,如自适应和随机控制、系统辨识、微分对策、分布参数系统等。与此同时，模式识别和人工智能也发展起来，出现了智能机器人和专家系统。现代控制理论和电子计算机在工业生产中的应用，使生产过程控制和管理向综合最优化发展。

70年代中期，自动化的应用开始面向大规模、复杂的系统，如大型电力系统、交通运输系统、钢铁联合企业、国民经济系统等，它不仅要求对现有系统进行最优控制和管理，而且还要对未来系统进行最优筹划和设计，运用现代控制理论方法已不能取得应有的成效，于是出现了大系统理论与方法。80年代初，随着计算机网络的迅速发展，管理自动化取得较大进步，出现了管理信息系统、办公自动化、决策支持系统。与此同时，人类开始综合利用传感技术、通信技术、计算机、系统控制和人工智能等新技术和新方法来解决所面临的工厂自动化、办公自动化、医疗自动化、农业自动化以及各种复杂的社会经济问题。研制出柔性制造系统、决策支持系统、智能机器人和专家系统等高级自动化系统。

自动化技术的发展历史是一部人类以自己的聪明才智延伸和扩展器官功能的历史，自动化是现代科学技术和现代工业的结晶，它的发展充分体现了科学技术的综合作用。

自动装置的出现和应用

（18世纪以前）

古代人类在长期生产和生活中，为了减轻自己的劳动，逐渐产生利用自然界动力代替人力畜力，以及用自动装置代替人的部分繁难的脑力活动的愿望，经过漫长岁月的探索，他们互不相关地造出一些原始的自动装置。

古代自动装置公元前14～前11世纪，中国、埃及和巴比伦出现了自动计时装置──漏壶，为人类研制和使用自动装置之始。中国的漏壶最初使用泄水型漏壶,后来采用受水型漏壶，经过不断改进，又发展成三级漏壶。1135年，中国的燕肃在一种名叫莲化漏的三级漏壶中采用了自动装置调节液位。在中国的三国时期，使用了自动指向的指南车，据分析这是利用开环或闭环原理制成的自动装置。

公元 1世纪古埃及和希腊的发明家也创造了一些机器人或机器动物来适应当时宗教活动的需要。如教堂庙门自动开启、铜祭司自动洒圣水、投币式圣水箱和教堂门口自动鸣叫的青铜小鸟等自动装置。

中国天文学家张衡（公元 78～139）曾经发明了对天体运行情况自动仿真的漏水转浑天仪和自动检测地震征兆的候风地动仪。1086～1092年中国苏颂等人把浑仪（天文观测仪器）、浑象（天文表演仪器）和自动计时装置结合在一起建成了水运仪象台。

近代自动装置17世纪以来，随着生产的发展，在欧洲的一些国家相继出现了多种自动装置，其中比较典型的有：法国物理学家B.帕斯卡在1642年发明能自动进位的加法器;荷兰机械师C.惠更斯于1657年发明钟表,提出钟摆理论,利用锥形摆作调速器;英国机械师E.李1745年发明带有风向控制的风磨，利用尾翼来使主翼对准风向；俄国机械师И.И.波尔祖诺夫1765年发明浮子阀门式水位调节器，用于蒸汽锅炉水位的自动控制。

自动化技术形成时期 （18世纪末～20世纪30年代）

1788年英国机械师J.瓦特发明离心式调速器（又称飞球调速器），并把它与蒸汽机的阀门连接起来，构成蒸汽机转速的闭环自动控制系统（见图）。瓦特的这项发明开创了近代自动调节装置应用的新纪元，对第一次工业革命及后来控制理论的发展有重要影响。

自动调节器的广泛应用在这一时期中，由于第一次工业革命的需要，人们开始采用自动调节装置，来对付工业生产中提出的控制问题。这些调节器都是一些跟踪给定值的装置，使一些物理量保持在给定值附近。自动调节器应用标志着自动化技术进入新的历史时期。

1854年俄国机械学家和电工学家К．И．康斯坦丁诺夫发明电磁调速器。1868年法国工程师J.法尔科发明反馈调节器，并把它与蒸汽阀连接起来，操纵蒸汽船的舵。他把这种自动控制的气动船舵称为伺服机构。到了20世纪20～30年代,美国开始采用 PID调节器。PID调节器是一种模拟式调节器，现在还有许多工厂采用这种调节器。

自动调节器的稳定性问题由于瓦特发明的离心式调速器有时会造成系统的不稳定，使蒸汽机产生剧烈的振荡。到了19世纪又发现船舶上自动操舵机的稳定性问题。这就迫使一些数学家用微分方程来描述和分析系统的稳定性问题。1868年英国物理学家J.C.麦克斯韦发表《论调速器》的文章,总结了无静差调速器的理论。1876年俄国机械学家И．А．维什涅格拉茨基在法国科学院院报上发表《论调节器的一般理论》的文章，进一步总结了调节器的理论。维什涅格拉茨基用摄动理论使调节问题大为简化。他用线性微分方程来描述整个系统（调节器与被调对象组成的系统），把问题变成只要研究齐次方程的通解所决定的运动情况，使调节系统的动态特性仅决定于两个参量。由此推得系统的稳定条件，把参量平面划分成稳定域和不稳定域(后称维什涅格拉茨基图)。1877年英国数学家E.J.劳思提出代数稳定判据，即著名的劳思稳定判据。1895年德国数学家A.胡尔维茨提出代数稳定判据的另一种形式，即著名的胡尔维茨稳定判据。劳思－胡尔维茨稳定判据是当时能事先判定调节器稳定性的重要判据。1892年俄国数学家А.М.李雅普诺夫发表《论运动稳定性的一般问题》的专著，从数学方面给运动稳定性的概念下了严格的定义，并研究出解决稳定性问题的两种方法。李雅普诺夫第一法又称一次近似法,明确了用线性微分方程分析稳定性的确切适用范围。李雅普诺夫第二法又称直接法，不仅可以用来研究无穷小偏移时的稳定性（小范围内的稳定性），而且可以用来研究一定限度偏移下的稳定性(大范围内的稳定性)。李雅普诺夫稳定性理论至今仍是分析系统稳定性的重要方法。

反馈控制和频率法进入20世纪以后，工业生产中广泛应用各种自动调节装置，促进了对调节系统进行分析和综合的研究工作。这一时期虽然在自动调节器中已广泛应用反馈控制的结构，但从理论上研究反馈控制的原理则是从20世纪20年代开始的。1927年美国贝尔电话实验室的电气工程师H.S.布莱克在解决电子管放大器失真问题时首先引入反馈的概念。

1925年英国电气工程师O.亥维赛把拉普拉斯变换应用到求解电网络的问题上，提出了运算微积。不久拉普拉斯变换就被应用到分析自动调节系统的问题上，并取得了显著成效。传递函数就是在拉普拉斯变换的基础上引入的描述线性定常系统或线性元件的输入输出关系的函数，是分析自动调节系统的重要工具。在传递函数基础上发展起来的频率响应的方法即频率法已成为经典控制理论中分析和综合自动调节系统的重要方法。1932年美国电信工程师H.奈奎斯特提出著名的奈奎斯特稳定判据，可以直接根据系统的传递函数来判定反馈系统的稳定性。1938年苏联电气工程师A.B.米哈伊洛夫应用频率法来研究自动调节系统的稳定性，提出著名的米哈伊洛夫稳定判据。

程序控制和自动机1833年英国数学家C.巴贝奇在设计分析机时首先提出程序控制的原理。他想用法国发明家J.M.雅卡尔设计的编织地毯花样用的穿孔卡方法来实现分析机的程序控制。1936年英国数学家A.M.图灵提出著名的图灵机，用来定义可计算函数类，建立了算法理论和自动机理论。1938年美国电气工程师C.E.香农和日本数学家中岛，以及1941年苏联科学家В．И．舍斯塔科夫，分别独立地建立了逻辑自动机理论，用仅有两种工作状态的继电器组成了逻辑自动机，实现了逻辑控制。

经典控制理论的诞生 1922年 N.米诺尔斯基发表《关于船舶自动操舵的稳定性》，1934年美国科学家H.L.黑曾发表《关于伺服机构理论》,1934年苏联科学家И．Н．沃兹涅先斯基提出《自动调节理论》，1938年苏联电气工程师A.B.米哈伊洛夫提出《频率法》。这些论文标志着经典控制理论的诞生。1939年苏联科学院成立自动学和远动学研究所（1969年改名为控制问题研究所）。同年美国麻省理工学院建立伺服机构实验室。这是世界上第一批系统与控制的专业研究机构，为20世纪40年代形成经典控制理论和发展局部自动化作了理论上和组织上的准备。

局部自动化时期

（20世纪40～50年代）

第二次世界大战时期形成的经典控制理论对战后发展局部自动化起了重要的促进作用。在第二次世界大战期间,德国的空军优势和英国的防御地位,迫使美国、英国和西欧各国科学家集中精力解决了防空火力控制系统和飞机自动导航系统等军事技术问题。在解决这些问题的过程中形成了经典控制理论，设计出各种精密的自动调节装置，开创了系统和控制这一新的科学领域。

经典控制理论的形成和发展这一新的学科当时在美国称为伺服机构理论，在苏联称为自动调整理论，主要是解决单变量的控制问题。经典控制理论这个名称是1960年在第一届全美联合自动控制会议上提出来的。在这次会议上把系统与控制领域中研究单变量控制问题的学科称为经典控制理论，研究多变量控制问题的学科称为现代控制理论。当时在分析和设计反馈伺服系统时广泛采用传递函数和频率响应的概念。最常用的方法是奈奎斯特法(1932)、波德法(1945)和埃文斯法(1948)。埃文斯法又称根轨迹法，是美国电信工程师W.R.埃文斯于1948年提出来的。在20世纪30～40年代为适应单变量调节和随动系统的设计而发展起来的频率法奠定了经典控制理论的基础，后来频率法成为分析和设计线性自动控制系统的主要方法。这种方法不仅能定性地判明设计方向，而且它本身就是近似计算的简便工具。因此，对于在很大程度上仍然需要依靠经验和尝试的控制系统的工程设计问题来说，这种方法是特别有效和特别受欢迎的。

1945年后由于战时出版禁令的解除，出现了系统阐述经典控制理论的著作。1945年美国电信工程师H.W.波德发表专著《网络分析和反馈放大器设计》。同年，美国电信工程师L.A.麦科尔发表第一本关于经典控制理论的专著《伺服机构的基本理论》。1947年美国麻省理工学院的物理学家H.M.詹姆斯、电信工程师N.B.尼科尔斯和数学家R.S.菲利普斯三人合著的第一本经典控制理论的教材《伺服机构理论》正式出版。从20世纪40年代末开始在美国和西欧的一些大学里给工科专业的大学生和研究生开设伺服机构理论的课程，在苏联的工业大学里则开设自动调节理论的课程。到了50年代在一些大学的电气工程系里设有自动化方面的专业，专门培养系统与控制方面的人才。

1945年美国数学家N.维纳把反馈的概念推广到一切控制系统。1946年由美国生理学家W.S.麦卡洛克倡议在纽约召开关于反馈作用的跨学科科学讨论会。1948年维纳发表<控制论>一书,为控制论奠定了基础。同年,美国电信工程师C.E.香农发表<通信的数学理论>，为信息论奠定了基础。维纳和香农从控制和信息这两个侧面来研究系统的运动，维纳还从信息的观点来研究反馈控制的本质。从此人们对反馈和信息有了较深刻的理解。1954年中国系统科学家钱学森全面地总结了经典控制理论，并进一步把它提高到更高的理论高度上,在美国出版<工程控制论>一书。工程控制论的目的是研究控制论这门科学中能够直接用在工程上设计受控系统的那些部分。工程控制论使我们有可能有更广阔的眼界用更系统的方法来观察有关的问题，因而往往可以得到解决旧问题的更有效的新方法，还可能揭示新的以前没有看到过的前景。

50年代以后,经典控制理论有了许多新的发展。1951年苏联科学家Я．З．齐普金提出了脉冲系统（一种离散时间系统）的分析和设计方法。1952年美国哥伦比亚大学教授J.R.拉加齐尼领导的一个小组详细研究了采样系统（一种离散时间系统）的分析和设计方法。与此同时，一些历史上早已提出的问题又得到了新的研究。如1938年C.E.香农等人提出的逻辑控制，1943年И．Н．沃兹涅先斯基提出的协调控制，1941年苏联数学家A.H.柯尔莫戈罗夫和美国数学家N.维纳分别独立研究出来的最优线性滤波器，1951年美籍中国科学家李耀滋等人提出的自寻最优控制,1952年美籍匈牙利数学家J.von诺伊曼提出的冗余技术，以及1952年英国精神病医生W.R.阿什比提出的自镇定和自适应等概念，逐渐渗入到控制理论的研究中来。高速飞行、核反应堆、大电力网和大化工厂提出的新的控制问题，促使一些科学家对非线性系统、继电系统、时滞系统、时变系统、分布参数系统和有随机输入的系统的控制问题进行了深入的研究。经典控制理论的方法基本上能满足第二次世界大战中军事技术上的需要和战后工业发展上的需要。但是到了50年代末就发现把经典控制理论的方法推广到多变量系统时会得出错误的结论。经典控制理论的方法有其局限性。

局部自动化的广泛应用战后在工业控制上已广泛应用PID调节器,并用模拟电子计算机来研究和实现这种调节器的功能。与此同时，工业控制中开始应用由继电器构成的逻辑控制器,出现了程序控制。局部自动化(即单个过程或单个机器的自动化)得到了迅速的发展。在工厂中可以看到各种各样的自动调节装置或自动控制装置。这种装置一般都可以分装两个机柜。一个机柜装各种PID调节器，另一个机柜则装许多继电器和接触器，作起动、停止、联锁和保护之用。当时大部分PID调节器是电动的或机电的，也有气动的和液压的（直到1958年才引入第一代电子控制系统）,因而在结构上显得相当复杂,控制速度和控制精度都有一定的局限性，可靠性也不是很理想的。现在在许多工厂中还可以看到这种模拟式调节器。

生产自动化的发展促进了自动化仪表的进步，出现了测量生产过程的温度、压力、流量、物位、机械量等参数的测量仪表。最初的仪表大多属于机械式的测量仪表，一般只作为主机的附属部件被采用，结构简单，功能单一。20世纪30年代末至40年代初，出现了气动仪表，统一了压力信号，研制出气动单元组合仪表。50年代出现了电动式的动圈式毫伏计、电子电位差计和电子测量仪表，电动式和电子式的单元组合式仪表。

电子数字计算机的发明20世纪40年代中发明的电子数字计算机开创了数字程序控制的新纪元，虽然当时还局限于自动计算方面，但为60～70年代自动化技术的飞速发展奠定了基础。 1925年美国麻省理工学院的 V.布什领导的一个研究小组设计制造第一台大型模拟计算机──微分分析器，可以用来解常微分方程。第一代样机是纯机械式的。第二代样机是机电式的，于1942年完成，在第二次世界大战期间被广泛用于计算炮击表。布什的微分分析器开创了机器计算的新时代。1939～1944年间美国哈佛大学的物理学家H.艾肯在美国商业机器公司 (IBM)的支持下用普通的电话继电器研制成功世界上第一台程序控制的通用数字计算机，称为自动顺序控制计算器“马克Ⅰ“。这台机电式的通用数字计算机于1944年在哈佛投入运行，可以自动按照程序员编制的一系列指令进行运算。指令由穿孔纸带送入计算机，在执行指令时参加运算的数放在寄存器内。“马克Ⅰ“开创了程序控制的新纪元。1943～1946年美国宾夕法尼亚大学莫尔电工学院的电气工程师J.P.埃克脱和物理学家J.W.莫奇利为美国陆军军械部研制世界上第一台电子数字计算机──电子数字积分和自动计算器(ENIAC)。ENIAC于1945年11月制成，1946年2月正式公开表演。它用了18000个电子管,重30吨,占地1500平方英尺。装在美国马里兰州亚伯丁武器试验场的弹道实验室。参加ENIAC研究工作的普林斯顿高级研究所的美籍匈牙利数学家 J.von诺伊曼和宾夕法尼亚大学的戈德斯坦合写过一份总结报告，标题是《关于电子计算机的逻辑设计的初步讨论》，在这份报告中提出了存储程序的设想。这份报告于1946年6月28日由美国陆军军械部出版。1950年宾夕法尼亚大学莫尔小组研制成功第二台存储程序式电子数字计算机──离散变量电子自动计算机 (EDVAC)。这台计算机也装备在亚伯丁武器试验场的弹道实验室。ENIAC和EDVAC的制造成功，开创了电子数字程序控制的新纪元。电子数字计算机的发明为60～70年代在控制系统中广泛应用程序控制和逻辑控制以及广泛应用电子数字计算机直接控制生产过程奠定了基础。

综合自动化时期

（20世纪50年代末起至今）

20世纪50年代末空间技术迅速发展，迫切需要解决多变量系统的最优控制问题。许多学者试图把经典控制理论推广到多变量系统的控制，都遭到了失败。需要寻求新的理论和方法，于是诞生了现代控制理论。现代控制理论的形成和发展为综合自动化奠定了理论基础。在这一时期，微电子技术有了新的突破。1958年出现晶体管计算机，1965年出现集成电路计算机，1971年出现单片微处理机。微处理机的出现对控制技术产生了重大影响，控制工程师可以很方便地利用微处理机来实现各种复杂的控制，使综合自动化成为现实。

1957年 9月12日国际自动控制联合会（IFAC）在巴黎召开成立大会。有18个国家的代表团出席了这次大会。中国是发起国之一。会上通过了大会的章程和细则，选举美国自动控制专家H.切斯特纳为IFAC第一届主席。从1960年起每三年召开一次国际自动控制学术大会，并出版《自动学》、《IFAC通讯》等期刊，IFAC的成立标志着自动控制这一学科已经成熟，通过国际合作来推动系统和控制领域的新发展。

现代控制理论的形成和发展1956年苏联数学家Л.С.庞特里亚金提出极大值原理。同年，美国数学家R.贝尔曼创立动态规划。极大值原理和动态规划为最优控制提供了理论工具。动态规划还包含了决策最优化的基本原理，并发现了维数灾难问题。1959年美国数学家R.E.卡尔曼提出著名的卡尔曼滤波器。卡尔曼滤波器是一种递推滤波器，可直接从信号模型出发，用递推的方法求最优线性滤波器的结构和最优增益，得到动态跟综系统。卡尔曼滤波器适合于用电子计算机来实现，可用来解决随机最优控制问题。1960年卡尔曼提出能控性和能观测性两个结构概念，揭示了线性系统许多属性间的内在联系。卡尔曼还引入状态空间法，提出具有二次型性能指标的线性状态反馈律，给出最优调节器的概念。这些新概念和新方法的出现标志着现代控制理论的诞生。控制的主要目标是解决多变量系统的最优控制问题，它主要是建立在状态空间法（时域法）的基础上。在1960年召开的第一届全美联合自动控制会议上确认了现代控制理论这一学科。

20世纪60～70年代，现代控制理论得到很大的发展，确立了许多与状态空间相联系的新概念，并引入许多新的数学方法，形成各种新的学派。60年代时域法在空间技术上获得卓有成效的应用，但用到工业过程控制上却遇到了障碍。其主要原因是难以得到受控对象的精确的数学模型，性能指标不能以明确的形式表达出来，直接采用最优控制和最优滤波的综合方法所得到的控制器往往结构过于复杂，甚至无法实现。于是恢复了对频域法的兴趣。60年代中期卡尔曼就提出用频域法描述最优控制问题。1969年英国曼彻斯特大学教授H.H.罗森布罗克发表著名论文《用逆奈奎斯特阵列法设计多变量控制系统》，开创了现代频域法的新纪元。逆奈奎斯特阵列法(INA)的基本思想是:先在受控对象前面或后面加一个预补偿器，来削弱各回路间的关联作用，使系统的开环传递函数矩阵成为对角优势矩阵，因而系统的设计可简化为若干单回路系统的补偿设计问题。1973年英国曼彻斯特大学教授D.Q.梅恩根据罗森布罗克的设计思想，结合波德的回差概念,提出序列回差法(SRD)。序列回差设计方法的特点是顺序地每次闭合一个回路，用经典频域法计算反馈对整个闭环传递函数的影响,根据回差概念,顺序迭代进行，逐步完成整个系统的设计。它不要求加预补偿器，进行对角优势处理，因而简便直观。1973年英国学者D.H.欧文斯把经典控制理论和状态空间法结合起来提出并矢展开法，并用这种方法成功地分析了核反应堆模型。并矢展开法是用控制器直接补偿受控对象的特征传递函数,因而控制器结构简单,易于实现。但此法有一定的局限性。1975年英国曼彻斯特大学教授A.G.J.麦克法兰把经典控制理论中的波德－奈奎斯特法和状态空间法结合起来提出特征轨迹法。这种方法是通过变换求出特征传递函数和特征方向，用经典控制理论中的奈奎斯特稳定判据，由开环的特征轨迹判定闭环系统的稳定性和整体特性，由特征方向判定系统的关联程度。因此这是一种比较完整的分析设计法,也是一种试凑法,设计者的经验非常重要。现代频域法已成功地用于石油、化工、造纸、原子反应堆、飞机发动机和自动驾驶仪等设备中多变量系统的分析和设计上，取得了令人满意的结果。在控制系统计算机辅助设计程序包中现代频域法也占有重要地位。

现代控制理论的迅速发展，使控制理论与数学紧密地联系在一起，成为应用数学的一个分支。1969年卡尔曼等人用模论创立了代数系统理论。1974年加拿大数学家W.M.旺纳姆引入不变子空间的概念，创立了几何系统理论。赫尔斯特朗等人提出的量子力学系统理论则具有完全不同的形式，很可能应用到激光那样的系统中。现代控制理论变得相当复杂,使它的应用一度受到限制。因而从60年代末到70年代初开始出现控制系统计算机辅助设计(CADCS)。控制工程师可以利用CADCS软件包借助于电子计算机在短时间内设计出优良的控制系统。

系统辨识、建模与仿真现代控制理论中最优控制器的设计、观察器的设计和零极点配置等都是在已知系统的动态方程或状态方程的前提下进行的。这些系统综合方法往往选择一种使用方便的描述形式，而不考虑如何获得这些数学模型。在实际应用中系统的模型往往是未知的。对于复杂系统用已知的物理规律来建立模型常常遇到难以克服的困难。于是根据系统的输入输出数据来建立数学模型的方法便发展起来，逐步形成了系统辨识的理论和方法。1962年美国数学家L.A.扎德首先提出系统辨识的概念，把系统辨识定义为在输入输出的基础上从一类系统中确定一个与所测系统等价的系统。1967年瑞典自动控制专家K.J.阿斯特勒姆提出最小二乘辨识，解决了线性定常系统参数估计问题和定阶方法，证明了白噪声下线性二乘估计的一致性。1971年阿斯特勒姆和P.艾克霍夫发表系统辨识综述的文章，提出著名的论断：“多变量系统的本质困难是找出系统的一个适当表示形式，一旦确定了这种表示形式，辨识方法方面与单变量系统相比并没有多大困难。”把系统辨识归结为用一个系统模型来表示客观系统（或要构造的系统）本质特征的演算，并用这个模型把对客观系统的理解表示为有用的形式。1978年瑞典自动控制专家L.杨把系统辨识重新定义为按照一个准则在模型类中选择一个与数据拟合得最好的模型。1967年在捷克斯洛伐克首都布拉格召开第一届IFAC系统辨识学术讨论会,此后每三年召开一次,促进了系统辨识的迅速发展。系统辨识的应用也日益广泛。在工程技术界主要用来建立动态模型，以便进行各种控制；在生物医学界主要是用数据建立模型来了解系统的机理，从外部可测数据来探测内部生理参数的变化；在社会经济界主要用来建立预测模型，对未来的发展作出合理的推测。

在分析、综合和设计自动控制系统的过程中除了应用理论进行计算以外，常常要对系统的特性进行实验研究。显然，在系统未建立前是不可能对系统进行试验的。对于已有的系统，如果系统十分复杂，在实际系统上进行试验，不论出于经济还是安全的考虑，都是不能允许的，有时甚至是不可能的。为此，有必要在仿真设备上试验系统，包括建立、修改、复现系统的模型，通常把这种试验过程称为系统仿真。20世纪40年代制成的第一台电子模拟计算机就是用电子设备来复现各种不同物理本质的动态系统的运动状态。它是50～60年代主要仿真设备。电子数字计算机诞生以后，很快被用于系统仿真，并逐步取代模拟机而成为主要的仿真设备。50年代末由于空间技术的需要开始出现混合仿真。到了70年代几乎所有的发达国家都建立了混合仿真实验基地。70年代中期出现微型机阵列组成的全数字并行仿真系统。系统仿真还被用来构成一种以训练为目的的自动控制系统──训练仿真器。1976年正式成立国际仿真数学与仿真计算机学会(IMCAS；其前身是1955年成立的国际模拟计算机学会)。每三年举行一次国际学术会议,推动着仿真技术的迅速发展。现在系统辨识、建模和仿真已成为系统和控制领域中十分活跃的重要学科。

自适应控制和自校正调节器50年代初为了设计飞机的自动导航系统，使其能在较宽的速度和高度范围内飞行，开始重视自适应控制的研究。60年代控制理论的发展加深了对自适应过程的理解。自适应控制可用随机递推过程来描述。到了70年代由于微电子学有了新的突破，可用简单而经济的方法来实现自适应控制。目前对于参数自适应控制已研究出3种方法,即增益调整法、模型参考法和自校正调节器。自校正调节器的思想是1970年V.彼得卡首先提出来的。1973年阿斯特勒姆证明了在一定条件下自校正调节器收敛于最小方差控制器，从而建立了自校正调节器的理论基础。自校正调节器结构简单，适应性强，易用微处理机实现，已成功地用于飞机及导弹的自动导航装置，超级油轮的自动导航，以及造纸厂、水泥厂、化工厂和钛氧化炉等自适应控制。

遥测、遥控和遥感19世纪末已出现了远距离测量和控制的尝试。20世纪20年代遥测和遥控开始达到实用阶段，用于铁路上信号和道岔的控制。1930年发送了世界上第一个无线电高空探测仪，用以测量大气层的气象数据。这是第一台比较完善的无线电遥测设备。到了40年代，大电力系统，石油、天然气管道输送系统和城市公用事业系统都需要通过遥测、遥信、遥控、遥调来对地理上分散的对象进行集中监控，促进了遥测遥控系统的发展。苏联和东欧各国把这类系统称为远动系统。

遥测就是对被测对象的某些参数进行远距离测量。一般是由传感器测出被测对象的某些参数并转变成电信号,然后应用多路通信和数据传输技术,将这些电信号传送到远处的遥测终端，进行处理、显示及记录。遥信则是对远距离被测对象的工作极限状态（是否工作或工作是否正常）进行测量。遥控就是对被控对象进行远距离控制。遥控技术综合应用自动控制技术和通信技术，来实现远距离控制，并对远距离被控对象进行监测。其中对远距离被控对象的工作状态的调整称为遥调。对按一定导引规律运动的被控对象进行远距离控制则称为制导，即控制和导引，在航天、航空和航海上有广泛的应用。

最初的遥测遥控系统采用有线信道，利用电信号的基本特征（如交流电的频率、幅度、相位等）进行遥测和遥控，称为直接式遥测遥控系统。为了适应多路传输，40～50年代发展了同步选择式遥测遥控系统。60年代研制成循环式遥测遥控系统。70年代又出现可编程序遥测遥控系统，自适应遥测遥控系统和分集式遥测遥控系统。

无线电遥测遥控系统是在第二次世界大战期间发展起来的，50年代以来由于空间技术的需要而得到迅速的发展。例如：航天飞机中航天员的工作情况可由飞机中电视摄像机摄取后通过无线电信道送至地面监控站，航天员可与监控站直接通话，接受指挥人员的指令。航天员的生理情况由传感器测量后通过遥测通道传至地面监控站。人造卫星和航天飞机利用遥感技术摄取的有关环境、资源、气象等照片，也可通过同样途径传至地面监控站。监控站也可对飞船中的设备进行操纵或控制。

60年代以后遥感技术得到了迅速的发展。遥感就是装载在飞机或人造卫星等运载工具上的传感器，收集由地面目标物反射或发射来的电磁波，利用这些数据来获得关于目标物的信息。以飞机为主要运载工具的航空遥感发展到以地球卫星和航天飞机为主要运载工具的航天遥感以后，使人们能从宇宙空间的高度上大范围地周期性地快速地观测地球上的各种现象及其变化，从而使人类对地球资源的探测和对地球上一些自然现象的研究进入了一个新的阶段。现已应用在农业、林业、地质、地理、海洋、水文、气象、环境保护和军事侦察等领域。

60年代出现的遥操器是一种由人手操纵的机械、机电或机械液压设备，可使人在现场以外的地方进行操纵。已广泛用于核工程、海洋工程、石油钻探和空间技术等部门。遥操器上常装有触觉和视觉传感器。例如：航天飞机上航天员可操纵遥操器来捕捉待修理的人造卫星，修复后再用遥操器重置于轨道上。

综合自动化50年代末到60年代初开始出现电子数字计算机控制的化工厂，60年代末在制造工业中出现了许多自动生产线，工业生产开始由局部自动化向综合自动化方向发展。70年代以来微电子技术、计算机技术和机器人技术的重大突破，促进了综合自动化的迅速发展。过程控制方面，1975年开始出现集散型控制系统，使过程自动化达到很高的水平。制造工业方面，在采用成组技术、数控机床、加工中心和群控的基础上发展起来的柔性制造系统（FMS）及计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造 (CAM)系统成为工厂自动化的基础。70年代开发出来的一批工业机器人、感应式无人搬运台车、自动化仓库和无人叉车成为综合自动化的强有力的工具。柔性制造系统是从60年代开始研制的，1972年美国第一套柔性制造系统正式投入生产。70年代末到80年代初柔性制造系统得到迅速的发展，普遍采用搬运机器人和装配机器人。1982年10月在英国的普赖顿召开第一届柔性制造系统国际会议。据与会代表统计当时已有20个柔性制造系统投入生产。

70年代出现用专用机床组成的无人工厂，80年代初才出现用柔性制造系统组成的无人工厂。例如：日本富士通公司的一个无人工厂每月生产机械手50台，线切割机床100台，数控机床100台，全厂共83人。白班有19名工人在加工车间，63名工人在装配车间,夜班只有1人在中央控制室内监视所有工位的工作情况，实现了加工车间夜班无人化的目标。目前正致力于装配自动化的研究，使整个工厂成为无人工厂。

柔性制造系统是在生产对象有一定限制的条件下有灵活应变能力的系统，其着眼点主要是放在具体的硬设备上。为了进一步实现生产的飞跃，自动机械上用的软件就成为突出的问题。最终的目标就是要使整个生产过程软件化，这就要研究计算机集成制造系统(CIMS)。它是指在生产中应用自动化可编程序，把加工、处理、搬运、装配和仓库管理等真正结合成一个整体，只要变换一下程序，就可以适用于不同产品的全部加工过程。

大系统理论的诞生系统和控制理论的应用从60年代中期开始逐渐从工业方面渗透到农业、商业和服务行业，以及生物医学、环境保护和社会经济各个方面。由于现代社会科学技术的高度发展出现了许多需要综合治理的大系统，现代控制理论又无法解决这样复杂的问题，系统和控制理论急待有新的突破。在计算机技术方面,60年代初开始发展数据库技术,1970年提出关系数据库,到80年代数据库技术已经达到相当的水平。60年代末计算机技术和通信技术相结合产生了数据通信。1969年美国国防部高级研究局的阿帕网(ARPA)的第一期工程投入使用取得成功,开创了计算机网络的新纪元。数据库技术和计算机网络为80年代实现管理自动化创造了良好的条件。管理自动化的一个核心问题是办公室自动化，这是从70年代开始发展起来的一门综合性技术，到80年代已初步成熟。办公室自动化为管理自动化奠定了良好的基础。

60年代末生产过程自动化开始由局部自动化向综合自动化方向发展。出现许多诸如化工联合企业、钢铁联合企业、大电力系统、交通管制系统、环境保护系统、社会经济系统等大系统。对于这类大系统的建模与仿真，优化和控制，分析和综合，以及稳定性、能控性、能观测性和鲁棒性等的研究，统称为大系统理论。早在1965年I.莱夫科维茨就提出大系统多层结构的概念，即可以根据控制(管理)的功能将大系统分解为若干层次。1965～1970年M.梅萨罗维茨等人提出大系统多级结构的概念，可把大系统分解成若干子系统，把总目标分解成许多子目标。1968年提出大系统的分散控制方法,可用一组只有局部信息的控制器来分别控制大系统的各个子系统，实现大系统的次优控制，以减少信息传输方面的困难和费用。国际自动控制联合会(IFAC)于1976年在意大利的乌第纳召开了第一届大系统学术会议，于1980年在法国的图鲁兹召开第二届大系统学术会议。美国电气与电子工程师学会(IEEE)于1982年10月在美国弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩举行了一次国际大系统专题讨论会。1980年在荷兰正式出版国际性期刊《大系统──理论与应用》。这些活动标志着大系统理论的诞生。

大系统理论的一个重要应用是管理自动化。例如：水资源系统的分级管理，大城市交通管制，以及联合企业的管理自动化等。一般可用计算机收集和处理各种信息,建立计算机管理信息系统,根据数学模型进行优化计算，以便合理地利用生产能力、劳力和资金，减少库存，压缩新产品投产的准备时间,提高产品的质量和数量,降低成本。80年代以来管理的作用正在急剧增加，在保证国民经济和社会发展方面已成为一个决定性因素。自动化管理系统包括工艺过程管理系统和组织管理系统。建立并完善管理信息系统是管理自动化的基础。生产综合自动化与组织管理自动化相结合，将使人类的经济活动产生一个新的飞跃，人类社会的生活方式也将发生新的变化。

人工智能和模式识别用机器来模拟人的智能，虽然是人类很早以前就有的愿望，但其实现还是从有了电子计算机以后才开始的。1936年，A.M.图灵提出了用机器进行逻辑推理的想法。50年代以来，人工智能的研究是基于使计算机更有用而展开的。

早期的人工智能研究是从探索人的解题策略开始，即从智力难题、弈棋、难度不大的定理证明入手，总结人类解决问题时的心理活动规律,然后用计算机模拟,让计算机表现出某种智能。

1948年美国数学家N.维纳在《控制论》一书的附注中首先提出制造弈棋机的问题。1954年美国国际商业机器公司(IBM)的工程师 A.L.塞缪尔应用启发式程序编成跳棋程序,存储在电子数字计算机内,制成能积累下棋经验的弈棋机。1959年该弈棋机击败了它的设计者。1956年A.纽厄尔、H.A.西蒙和J.C.肖研制了一个称为逻辑理论家的程序，用电子数字计算机证明了怀特海和罗素的名著《数学原理》第二章52条定理中的33条定理。1956年M.L.明斯基，J.麦卡锡，纽厄尔和H.A.西蒙等10位科学家发起在达特茅斯大学召开人工智能学术讨论会，标志人工智能这一学科正式诞生。1960年人工智能的 4位奠基人，即美国斯坦福大学的麦卡锡，麻省理工学院的明斯基,卡内基-梅隆大学的纽厄尔和西蒙组成了第一个人工智能研究小组，有力地推动了人工智能的发展。从1967年开始出版不定期刊物《机器智能》,共出版了9集。从1970年开始出版期刊《人工智能》。从1969年开始每二年举行一次人工智能国际会议 (IJCAI)。这些活动进一步促进了人工智能的发展。70年代以来微电子技术和微处理机的迅速发展，使人工智能和计算机技术结合起来。一方面在设计高级计算机时广泛应用人工智能的成果，另一方面又利用超级微处理机实现人工智能，大大地加速了人工智能的研究和应用。人工智能的基础是知识获取、表示技术和推理技术，常用的人工智能语言则是LISP语言和PROLOG语言，人工智能的研究领域涉及自然语言理解、自然语言生成、机器视觉、机器定理证明、自动程序设计、专家系统和智能机器人等方面。人工智能已发展成为系统和控制研究的前沿领域。

1977年E.A.费根鲍姆在第五届国际人工智能会议上提出了知识工程问题。知识工程是人工智能的一个分支，它的中心课题就是构造专家系统。1973～1975年费根鲍姆领导斯坦福大学的一个研究小组研制成功一个用于诊治血液传染病和脑膜炎的医疗专家系统MYCIN,能学习专家医生的知识,模仿医生的思维和诊断推理,给出可靠的诊治建议。1978年费根鲍姆等人研制成功水平很高的化学专家系统 DENDRAL。1982年美国学者W.R.纳尔逊研制成功诊断和处理核反应堆事故的专家系统 REACTOR。中国也已经研制成功中医专家系统和蚕育种专家系统。现在专家系统已应用在医学、机器故障诊断、飞行器设计、地质勘探、分子结构和信号处理等方面。

为了扩大计算机的应用，使计算机能直接接受和处理各种自然的模式信息，即语言、文字、图像、景物等，模式识别研究受到人们的重视。1956年，O.塞尔弗里奇等人研制出第一个字符识别程序，随后出现了字符识别系统和图像识别系统，并形成了以统计法和结构法为核心的模式识别理论，语音识别和自然语言理解的研究也取得了较大进展，为人和计算机的直接通信提供了新的接口。

60年代末到70年代初美国麻省理工学院、斯坦福大学和英国爱丁堡大学对机器人学进行了许多理论研究，注意到把人工智能的所有技术综合在一起，研制出智能机器人，如麻省理工学院和斯坦福大学的手眼装置、日立公司有视觉和触觉的机器人等。由于机器人在提高生产率，把人从危险、恶劣等工作条件下替换出来，扩大人类的活动范围等方面显示出极大的优越性，所以受到人们的重视，机器人技术发展很快，并得到越来越广泛的应用，并在工业生产、核电站设备检查、维修、海洋调查、水下石油开采、宇宙探测等方面大显身手，正在研究中的军用机器人也具有较大的潜在应用价值，关于机器人的设计、制造和应用的技术形成了机器人学。

总结人工智能研究的经验和教训，人们认识到，让机器求解问题必须使机器具有人类专家解决问题的那些和识，人工智能的实质应是如何把人的知识转移给机器的问题。1977年,费根鲍姆首倡专家系统和知识工程,于是以知识的获取、表示和运用为核心的知识工程发展起来。自70年代以来，人工智能学者已研制出用于医疗诊断、地质勘探、化学数据解释和结构解释、口语和图像理解、金融决策、军事指挥、大规模集成电路设计等各种专家系统。智能计算机、新型传感器、大规模集成电路的发展为高级自动化提供了新的控制方法和工具。

50年代以来，在探讨生物及人类的感觉和思维机制，并用机器进行模拟方面，取得一些进展，如自组织系统、神经元模型、神经元网络脑模型等，对自动化技术的发展有所启迪。

同一时期发展起来的一般系统论、耗散结构理论、协同学和超循环理论等对自动化技术的发展提供了新理论和新方法。2100433B