期货价格预测基本信息

中文名 期货价格预测 [1]  类    型 经济术语

  • (1)德尔菲法(专家预测法)

一种介于定性和定量之间的分析方法,是将专家个人调查法和专家会议调查法相结合的一种新型的专家预测方法,是一种直观预测法,及时性和准确性方面存在一定缺陷。

  • (2)回归分析方法(最基础、应用最广)。

①种类:一元线性回归模型、多元线性回归模型、多元非线性回归模型。

  • (3)时间序列分析法:

①根据历史数据找出事物随时间发展的轨迹,并用以预测未来发展状况。

②时间序列模型的四种类型:

自回归过程(AR)、移动平均过程(MA)、自回归移动平均过程(AR-MA)、单整自回归移动平均过程(ARIMA)。

③划分:随机性时间序列和非随机性时间序列。

④非随机性时间序列包括:平稳性时间序列、趋势性时间序列和季节性时间序列。

⑤一般来讲,金融市场研究中用到的日数据、周数据序列是非平稳的。检查序列平稳性的标准方法是单位根检验,常用检验方法有:DF检验法、增广DF检验法、PP检验法。

⑥协整的概念:对非平稳经济变量长期均衡关系的统计描述。是恩格尔与格兰杰在1987年提出的概念,用来描述变量序列之间的长期线性均衡关系。

⑦从因果关系的角度来选择影响变量,为建立模型提供新视角:格兰杰因果关系检验法。

  • (4)其他:组合模型法、递归模型法、神经网络分析法等。

期货价格预测造价信息

市场价 信息价 询价
材料名称 规格/型号 市场价
(除税)
工程建议价
(除税)
行情 品牌 单位 税率 供应商 报价日期
WDZ-YJV的电缆价格和YJV的电缆价格对比 WDZ-YJV-5×16 查看价格 查看价格

纵缆

km 13% 广西纵缆线缆有限责任公司
商用 THJ3000/0.5-JXW 6/6/6 查看价格 查看价格

深圳港日KONGYAT

13% 深圳市港日电梯有限公司
商用 THJ3000/0.5-JXW 7/7/7 查看价格 查看价格

深圳港日KONGYAT

13% 深圳市港日电梯有限公司
电梯 电梯;载重:2000kg,层站门:5/5/5,速度:0.5/s 查看价格 查看价格

蒂森克虏伯

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有机房 有机房梯(副操纵盘);HOPE-IIG 查看价格 查看价格

上海三菱

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有机房 有机房梯(副操纵盘、对重安全钳);HOPE-IIG 查看价格 查看价格

上海三菱

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有机房 有机房梯HT-9(对重安全钳);HOPE-IIG 查看价格 查看价格

上海三菱

13% 广西欧日电梯服务集团有限公司
有机房 有机房梯(贯通门);HOPE-IIG 查看价格 查看价格

上海三菱

13% 广西欧日电梯服务集团有限公司
材料名称 规格/型号 除税
信息价
含税
信息价
行情 品牌 单位 税率 地区/时间
镀锌线槽价格 宽50mm 高30mm 厚度0.3mm 查看价格 查看价格

m 深圳市2004年10月信息价
镀锌线槽价格 宽80mm 高60mm 厚度0.3mm 查看价格 查看价格

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镀锌线槽价格 宽80mm 高80mm 厚度0.3mm 查看价格 查看价格

m 深圳市2004年10月信息价
镀锌线槽价格 宽120mm 高80mm 厚度0.3mm 查看价格 查看价格

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镀锌线槽价格 宽50mm 高30mm 厚度0.4mm 查看价格 查看价格

m 深圳市2004年10月信息价
镀锌线槽价格 宽80mm 高60mm 厚度0.4mm 查看价格 查看价格

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镀锌线槽价格 宽80mm 高80mm 厚度0.4mm 查看价格 查看价格

m 深圳市2004年10月信息价
镀锌线槽价格 宽100mm 高40mm 厚度0.4mm 查看价格 查看价格

m 深圳市2004年10月信息价
材料名称 规格/需求量 报价数 最新报价
(元)
供应商 报价地区 最新报价时间
设备预测性维护 -|1人月 3 查看价格 佛山市德讯水务信息技术有限公司 广东   2021-08-19
设备预测性维护 -|0.6人月 3 查看价格 佛山市德讯水务信息技术有限公司 广东   2021-08-19
云杉木材期货 小头直径 30(cm)等级 Ⅰ含水率 12% 表观密度 450(g/m3)抗弯强度 100(MPa)横纹局部承压强度 45|449m³ 1 查看价格 法国蓝屋北京股份公司 北京  北京市 2015-05-22
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朴树价格 20公分|200株 1 查看价格 南京市浦口区宜林苗圃场 江苏  南京市 2016-11-22
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长期以来,许多学者对期货价格的变化进行了大量的研究。期货价格预测基本原理就是利用过去和现在期货价格,采用一定的方法对未来价格走势进行预测,为投资者提供参考依据。

由于期货价格受供求关系、经济周期、国家政策、物价指数、交易品种的自身状况等因素的影响,这些因素与期货价格间呈高度非线性,所以用传统的方法无法对期货价格这种复杂的数据序列进行准确的预测,导致预测精度低。利用PSO一BPNN模型对期货价格进行预测,在模型的构建过程中,构建期货价格预测的影响因素体系,然后利用BP神经网络对期货价格进行预测,但在预测过程中,由于BP神经网络自身的缺陷,导致预测精度不高,本文利用改进的PSO优化算法对BP神经网络进行优化,从而提高BP神经网络的期货价格预测精度。

期货价格预测常见问题

  • 期货价格和现货价格的关系

    我用我的观点解释一下吧,期货和现货价格是会趋同。但是期货价格波动的同时现货价格也波动。其次你要算上中间很多费用如运费仓储等。最后,有的个别期货会碰到主力逼仓,所以不能按照你的思路去考虑。

  • 塑料原料怎么看期货价格

    通过网站进行查询:1.进入新浪财经首页,点击进入期货频道。2.在查询栏目中依次选择,国内-大商所-塑料-合约(例:塑料1508),点击查询即可。

  • 今日塑料期货价格行情是多少

    去交易软件上看吧,这里看见的不是实时的。

期货价格预测文献

玻璃期货价格影响因素分析 玻璃期货价格影响因素分析

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评分: 4.5

玻璃期货价格影响因素分析

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玻璃期货价格重心将逐渐下移 玻璃期货价格重心将逐渐下移

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评分: 4.6

11月以来,在沙河多条生产线由于环保问题被关停的突发利好带动下,玻璃期货价格大幅走高01、05、09合约先后突破1500大关,创出2013年4月以来新高。不过,随着冬季的来临,供应收缩与淡季需求减少之间的矛盾将是决定未来玻璃现货价格走势的主要因素。

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2013年螺纹钢期货价格

2013年房地产企业购地将继续增加,银行对房地产开发贷款支持力度不减,房地产开发投资有望继续企稳回暖,保障房建设为螺纹钢提供刚需支撑,但铁矿石均衡价格存在一定下行空间。预计2013年螺纹钢期货价格谨慎乐观,全年将在3400—4000元/吨区间运行。

房地产开发投资有望继续企稳回暖

2012下半年,楼市成交回暖,房地产企业购地逐渐增加。从流动性来看,2013年人民币新增贷款中,中长期贷款比重显著下降,同时规模收缩。前10个月,人民币中长期贷款新增26398亿元,同比减少17.9%,但是银行对房地产开发的贷款支持有增无减,房地产开发资金来源中来自国内银行贷款的资金并没有预期中紧张。

房地产作为国民经济的支柱产业,在“稳增长”以及房地产景气回暖的背景下,2013年银行对房地产开发投资的信贷支持力度不会收紧,房地产开发投资有望继续企稳回升。不过,当前楼市库存量依然较高,10月份商品住房待售面积同比增长42.3%,房地产开发商短期面临较大的去库存压力。从房屋销售面积的回暖程度判断,新开工面积有望在四五月份恢复正增长,届时螺纹钢消费将获得提振。

保障房建设为螺纹钢提供刚需支撑

国家制定了“十二五”期间建设3600万套城镇保障房的目标,2011年已开工1000万套,2012年前10个月开工了722万套。住建部表示2013年的开工数量将不会低于500万套,有可能在600万套左右。

尽管保障房建设规模呈下降趋势,但对螺纹钢而言却是重要的刚性需求之一。按照2012年的开工速度,600万套有可能在13年8月份实现全部开工。因此,至少在13年前3个季度的时间里,保障房建设对螺纹钢等建材的刚性需求可以得到保证,而之后又将迎来传统建筑旺季“金九银十”,商品房的新增开工需求有望接力。

铁矿石均衡价格存在一定下行空间

13年4—8月,国际普氏铁矿石指数从150美元/吨上方跳水重挫,9月初触及88.5美元/吨后反弹回升,累计跌幅超过40%。10月下旬普氏铁矿石指数重回120美元/吨上方,展开窄幅振荡。在下跌过程中,国产铁矿石跌幅显著小于进口铁矿石,累计跌幅13%。数据显示,截至9月底,国内40%的铁矿石矿山已经停产,供应减少令国产铁矿石表现出抗跌性。

价格回升以来,进口铁矿石折合人民币价格始终低于国产铁矿石价格。进口铁矿石成为钢厂补库的首选,这是9月以来进口铁矿石港口库存加速下降的一个重要原因,但据了解,在经历了2012年的市场大跌之后,铁矿石进口商变得谨慎,进口囤货积极性不高。

2013年进口铁矿石大量压港的局面难现,120美元/吨可能是铁矿石中长期的均衡价格,即进口铁矿石价格与国产铁矿石成本趋同的价格水平。但是,我们需要关注国内矿山的成本变化,如果2013年国内矿山成本下降的话,铁矿石的均衡价格将低于120美元/吨。

综上所述,房地产开发投资有望继续企稳回暖,拉动螺纹钢消费。保障房为螺纹钢提供刚需支撑,但铁矿石均衡价格存在下行空间,成本重心或有所下移。

宏观预测和微观预测常常是相对而言的,在内容上和方法上是有截然区别的。例如在我国进行全国性的规划,以一个国家作为一个分析系统,则全国的情况、全球国家间的对比等就是宏观预测,而下面每个省的规划指标就可以视为微观的预测;如果进行的是省的规划,以一个省作为一个分析系统,则全省情况、全国省与省对比等就是宏观预测,而下属的市、县就是微观。宏观预测所涉及的内容包括国家宏观政策的影响、行业政策的影响,也包括分析系统内每一种通信业务的总的普及率/渗透率预测、各种业务占比(如数据业务上升)及发展趋势等。

微观预测所涉及的内容是分析系统中每个元素的分析预测,例如完成地市以上单位的规划时,包括用户密度图预测、小区或乡镇分区预测、分类用户预测、不同经济地位和层次用户的预测、设备总容量预测、业务量预测及子系统之间的业务流量、流向预测等。

噪声污染预测的步骤是:①确定噪声源数和噪声源的特性;②了解声源到受声点之间插播路线的特性;③选择预测模型计算预测范围内的噪声及分布;④预测噪声对预测范围内人们工作、生活等的影响。通过噪声污染预测,可以预见随工厂数的增加、交通量增大等对环境产生的不良影响,从而有针对性地控制、调整噪声源。噪声污染预测是城市规划的依据之一。

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