Achse轴心

Achse 轴心

德军解除意大利军队武装和夺取意大利海军的计划，1943年9月8日开始实施

轴心轨迹图有原始、提纯、平均、一倍频、二倍频、0.5倍频等多种轴心轨迹，主要看提纯、一倍频、二倍频的轴心轨迹图。这是因为转子振动信号中不可避免地包含了噪声、电磁信号干扰等超高次谐波分量，使得轴心轨迹的形状变得十分复杂，有时甚至是非常地混乱。而提纯的轴心轨迹排除了噪声和电磁干扰等超高次谐波信号的影响，突出了工频、0.5倍频、二倍频等主要因素，便于清晰地看到问题的本质；一倍频轴心轨迹则可以更合理地看出轴承的间隙及刚度是否存在问题，因为不平衡量引起的工频振动是一个弓状回转涡动，工频的轴心轨迹就应该是一个圆或长短轴相差不大的椭圆，而如果轴承间隙或刚度存在方向上的较大差异，那么工频的轴心轨迹就会变成一个很扁、很扁的椭圆，从而把同为工频的不平衡故障和轴承间隙或刚度差异过大很简便地区别开来；二倍频轴心轨迹则可以看出严重不对中时的影响方向等。

通过轴心轨迹图，还可以判断转子的涡动是正进动、还是反进动。

轴心轨迹识别方法的研究对于旋转机械运行的可靠性和安全性具有很重要的意义。随着人工智能的迅猛发展，智能诊断技术在轴心轨迹识别中得到了较为广泛的研究应用，形成了一系列研究热点，这些方法的出现使得轴心轨迹识别技术得到更加深入、更加系统的研究。同时国内外对旋转机械故障诊断技术的重视程度也在不断提高，积极开展相关的研究，极大的推动了故障诊断技术的发展。由于水电机组振动特性的复杂性，对更深层次的机组故障信息的发掘还有待深入研究，因此单就水电机组来说，对其轴心轨迹自动识别的进一步研究必将推动水电设备状态检修机制的完善。同时，各种新技术、新理论的提出也会为轴心轨迹的精确识别提供可靠的技术支持。随着信号处理、模式识别以及人工智能等理论的发展和完善，相关技术将会更加简单实用、自动可靠 。2100433B

理想的轴心受压杆件(杆件挺直、荷载无偏心、无初始应力、无初始弯曲、无初偏心、杆件截面均匀）。