更新时间：2024.04.27
人工智能技术,特别是遗传算法、模糊评价、神经网络等方法在电力系统稳定器(PSS)设计中的应用有效地弥补了传统PSS设计的不足,提高了控制器的鲁棒性和系统的稳定性。研究对人工智能技术在电力系统稳定器设计中的应用进行了综述,总结了各种人工智能技术对电力系统稳定器设计的影响,对其发展现状作了简要的介绍。
电力系统是由发电、输电、变电、配电和用电等多个部分组成的复杂的非线性动态系统。应用传统方法分析电力系统常常存在诸多缺陷,而人工神经网络技术由于具有不可替代的优势,文中介绍了人工神经网络在电力系统故障诊断、智能控制、继电保护、优化运算以及负荷预测等方面的应用情况。
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