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更新时间:2024.04.27
人工智能在电力系统稳定器设计中的应用综述

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人工智能技术,特别是遗传算法、模糊评价、神经网络等方法在电力系统稳定器(PSS)设计中的应用有效地弥补了传统PSS设计的不足,提高了控制器的鲁棒性和系统的稳定性。研究对人工智能技术在电力系统稳定器设计中的应用进行了综述,总结了各种人工智能技术对电力系统稳定器设计的影响,对其发展现状作了简要的介绍。

自适应滤波算法在电力系统短期负荷预测中的应用

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文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信。针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响。实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠。

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