面对今年春季、初夏"非典"疫情的流行,同时,炎热的夏季已经到来,不适当的运行空调,很可能导致"非典"的交叉感染,扩大"非典"传播。一些大型商场、宾馆、写字楼等一般设有集中制冷站,通过送风系统和冷水系统把冷气送到各个房间,这就很容易通过空调
针对常规PID控制在非线性、大惯性系统中存在滞后、精度低等弱点,构建了神经网络与预测算法相结合的控制系统.采用预控算法,充分利用预测控制的滚动优化和反馈校正的特性,采用神经网络建立系统的动态模型作为预测控制器的预测模型,实现了对大滞后系统的自适应控制,具有实时控制和预测性能,有效地提高了控制精度和可靠性,增强了稳定性.现场运行结果表明,在空气净化器系统中使用该方法效果良好,易于推广.
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