针对城市轨道交通环境内乘客日益增长的无线宽带上网及信息获取等需求,提出在轨道交通环境建设WiFi系统的主要技术方案,主要包括轨道交通站厅、站台以及列车车厢内的WiFi覆盖方式。并对轨道交通隧道环境下建设WiFi系统方案进行重点分析,结合各种情况提出建议措施。最后对轨道交通环境下的WiFi系统应用进行介绍。
深度 向手机端神经网络进发： MobileNet 压缩指南 选自 Machine Think 作者： Matthijs Hollemans 机器之 心编译 随着 MobileNet 等面向移动设备的模型不断出现，机器学 习正在走向实用化。不过，由于深度学习等方法需要消耗大 量计算资源的因素，目前我们距离真正的移动端人工智能应 用还有一段距离。在硬件之外，我们也需要对模型本身进行 压缩，最近，荷兰工程师 Matthijs Hollemans 向我们展示了 他压缩 MobileNet 的方法：通过删除卷积层的部分滤波器， 他在保证准确性不变的情况下，让模型体量缩小了 25%， 让我们看看他是怎么做的。 随着机器学习技术向移动设备渗透的趋势，人们正在越来越 注重于寻找让深度神经网络更快、更简洁的方式。 一种方法是提出更智能化的神经网络设计。 例如：MobileNet 可以在获得相同结果的情况下
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