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更新时间:2024.04.20
智能建筑中图像型火灾探测系统的研究

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针对传统传感器技术在火灾探测中存在的不足和目前基于CCD火灾图象探测的缺陷,利用火灾图像特有的特性,采用普通CMOS图像传感器、ARM+FPGA和GSM无线传输技术设计了最新的火灾图像探测报警监控系统。并对所设计的系统进行实验分析,实验结果证明与传统的基于烟感、温感的火灾报警系统相比,系统具有误报率小、价格低、响应快、移动性好、监控范围广等优点。

图像型火灾探测系统与线型光纤火灾探测器技术对比

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图像型火灾探测系统与线型光纤火灾探测器技术对比 公路隧道的特殊结构和地理位置决定了隧道内的特殊环境, 这些环境因素会对不同 种类的火灾自动报警系统造成不同程度的影响。火灾发生时,隧道内空气的流动、环 境温度和伴随火灾产生的大量烟气,都会对火灾探测及报警产生影响。目前主要是两 类技术应用。一类是感温技术,例如线型光纤感温探测器。另一类是图像探测技术, 例如图像型火灾探测器。感温技术主要是探测火灾位置周围温度场的异常来判断火灾 情况,图像探测主要利用视频分析技术判断是否有火灾发生。 1、工作原理 线型光纤感温探测器通过感温光纤感知被保护对象周围温度场的异常变化, 实现火 灾探测报警。而图像探测主要利用视频分析技术。图像型火灾探测器中的模式识别总 体而言属于宏观图像识别,与人脸识别这样的系统基于微观图像探测是绝然不同的, 对于人脸识别而言,要求图像清晰度在 3 个像素以内,否则误识率可能就增加。

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图像型火灾探测系统
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