采用最佳阈值法、最大类间方差法、最小误差法分别对多幅典型的破损道路标线图像进行分割,通过分析对比确定用最小误差法分割道路标线图像效果较好。但是采用最小误差法分割道路标线存在无法正确分割出细节的缺陷,为改善图像的分割效果,进一步探讨并决定采用基于最小误差的动态阈值法对道路标线图像进行分割。通过对比全局阈值法和动态阈值法的优缺点,并结合两者的优点,提出了动态阈值结合全局阈值的方法分割道路标线图像,取得较好的效果。
目的改进原有的图像分割算法在分割图像时的精度和准确度,进一步准确地研究墙地砖缺陷图像的基本特征,提出一种有效的图像分割方法.方法根据墙地砖表面的纹理特点,采用Daubechies小波对原始图像进行处理.结果仅保留图像的近似信息,从而有效降低了纹理特征对缺陷分割的干扰.同时,图像数据量减少为原始图像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基础上提高了系统的实时性,便于图像分割应用.该方法增强了缺陷纹理图像,能抑制背景纹理对缺陷纹理检测的干扰,并通过减运算有效地实现了缺陷纹理和背景纹理的分割.结论基于小波变换的墙地砖缺陷图像分割方法能够对随机纹理图像进行可靠、有效、快速的分割,尤其适用于具有随机纹理的墙地砖缺陷实时检测.
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