通过对目前几种常用仿生优化算法的研究与分析,在基本免疫算法的框架下用C＋＋实现人工免疫算法;通过测试函数研究提高算法性能的关键因素。将疫苗接种、基因重组、动态分库操作、多重变异概率调节机制加入到算法中,并通过大量实验测试,提高了算法性能。并且通过探讨交叉操作对免疫算法的影响,提出一种比较适合免疫算法的交叉算子;进而得出了改进后算法的流程并验证了其性能。最终将改进后的算法应用于机械设计问题实例,并与相应文献比对优化结果,证明了改进后算法的优越性能。
为辅助建筑师进行建筑照明改造,建立了室内照明灯具布置优化问题的数学模型,并从免疫学角度出发,模拟了免疫系统的运行机制,加入精英保留等策略,设计了新的人工免疫算法。通过实例对算法的收敛性进行分析,仿真结果取得了较好的效果。算法给出的灯具布置方案较好地满足了改造后工作面各点的照度需求且取得了较好的照明效果,证明了模型具有较高的应用价值。
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