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更新时间:2024.03.25
基于三波段模型的大豆叶绿素a含量估算模型

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基于实测大豆冠层高光谱及叶绿素a数据,利用植被指数和三波段方法建立大豆叶绿素a的高光谱反演模型.通过IDL(interactive data language)实现NDVI和RVI波段的重新选择,提高了基于2种植被指数的模型反演精度.比较而言,三波段方法建模反演大豆叶绿素a含量的精度较改良后植被指数的更高(R2=0.81).研究结果表明,利用波段重新组合的植被指数建立的估算模型可以提高大豆叶绿素a的估算精度;三波段模型法可以筛选更好的波段来构建模型,并在一定程度上提高大豆叶绿素a反演精度.

关于VV&A基层指标度量模型的研究

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全面的探讨了VV&A指标体系中基层指标的归一化度量问题。确定了对逻辑类指标的归一化规则,提出了对具有程度属性的逻辑类指标进行加权的三种权函数曲线。对于数值类验证对象,提出了基于曲线特征度量值的逼近度度量公式,这一公式可用于进行仿真性能、功能、模型或子系统综合逼真度的度量。该评估模型也同时作为VV&A的技术。

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