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更新时间:2024.03.23
基于BP模型与ARX模型的基坑变形预测研究

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随着建设工程施工的信息化与安全化,基坑的变形预测是基坑设计和施工的重要补充手段。基于BP人工神经网络模型以及时序分析ARX自回归各态历经模型,对基坑的沉降变形进行了预测,数据结果表明两种模型均能较好地对未来值进行较真实的预测;从BP模型与ARX模型的预测结果均方误差值大小的角度而言,BP模型的预测对于未来趋势的判断比ARX模型要更强一些。试验结果说明两种预测模型应用于实际工程的监测预测具有实际意义。

基于SECI模型的项目型企业知识转化模型研究

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项目型企业的知识主体和知识客体具有许多与一般生产性企业不同的特点,并且其知识转化过程更为复杂。基于传统SECI模型的思想,结合项目型企业的特点对其知识转化过程进行深入分析,并由此构建得到一个新的项目型企业知识转化模型。该模型分别从知识主体和知识客体两个角度详细阐明了项目型企业知识转化的实现过程。该模型对项目型企业改善其知识转化工作具有一定的促进作用。

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