子母线常见问题

基于虚拟母线技术的负荷预测方法(virtual busload forecasting, VBLF)，本质上是对其内部子母线的历史负荷进行加总，以生成虚拟母线历史负荷样本，据此对虚拟母线未来时段的负荷进行预测;并将预测值代入子母线的配比模型，求解各个子母线的负荷预测值。其实施步骤如下 。

1)虚拟母线辨识。

虚拟母线是满足下列聚合判据的母线组:①虚拟母线的子母线对关键断面具有相同或相近的GSDF;②子母线挂接的负荷曲线具有相似性;③子母线之间满足拓扑连通性。通过这些聚类判据，将全网的所有母线划分成N个虚拟母线。

2)生成虚拟母线的历史负荷数据。

针对每个虚拟母线Uk，将虚拟母线内所有子母线的历史负荷进行加总，得到虚拟母线历史负荷集。

3)虚拟母线负荷预测。

基于历史负荷集，构造一定的负荷预测方法对虚拟母线k=1 -N负荷进行预测，得到预测结果

4)配比模型。

维护“虚拟母线一子母线”配比模型，根据虚拟母线预测结果，得到子母线的预测值。配比因子可通过平滑近日配比因子得到。

天津天传电控配电有限公司、镇江西门子母线有限公司等。

根据虚拟母线的定义，虚拟母线应满足下列聚合判据:1>虚拟母线的子母线对关键断面具有相同或相近的GSDF; 2子母线挂接的负荷曲线具有相似性;3>子母线之间满足拓扑连通性。除此之外，存在负荷转供关系的母线也应被划分到同一个虚拟母线，这样能降低负荷转供对预测带来的影响。本节将提出一个高效的虚拟母线辨识算法，实现上述目标。

该虚拟母线的辨识算法主要包括2个步骤 :

第1个阶段是粗辨识阶段，采用层次聚类法.将GSDF相似的母线初步筛选出来。

第2个阶段则采用差异距离衡量粗辨识虚拟母线内子母线的负荷曲线的相似程度，利用最小生成树聚类法.使得具有相似负荷特性且拓扑上连通的母线被聚为一类，以确保虚拟母线满足负荷相似性、拓扑连通性，并避免了转供母线被分在不同的虚拟母线之中。