精品文献
对工程的理解
关于对bim的理解
关于对 bim 的理解 BIM(Building Information Modeling) 建筑信息模型 , 是以建筑工程项目的各项 相关信息数据作为模型的基础， 进行建筑模型的建立， 通过数字信息仿真模拟建 筑物所具有的真实信息 .。BIM 技术是一种应用于工程设计建造管理的数据化工 具，通过参数模型整合各种项目的相关信息， 在项目策划、 运行和维护的全生命 周期过程中进行共享和传递， 使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高 效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的 基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。 Bim有五个特点。 1可视化 2协调性 3模型性 4优化型 5可出图性。对于 我们来说，最重要的就是协调性。 不管是施工单位还是业主及设计单位， 无不在做着协调及相配合的工作。 一旦 项目的实施过程中遇到了问题， 就要将各有关人
svm通俗易懂的理解
（一） SVM的八股简介 支持向量机 (Support Vector Machine) 是 Cortes 和 Vapnik 于 1995年首先提出 的，它在解决小样本、 非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势， 并能够 推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 支持向量机方法是建立在统计学习 理论的 VC 维理论和结构风险最小原理基础上的， 根据有限的样本信息在模型的 复杂性（即对特定训练样本的学习精度， Accuracy）和学习能力（即无错误地识 别任意样本的能力） 之间寻求最佳折衷， 以期获得最好的推广能力 （或称泛化能 力）。 以上是经常被有关 SVM 的学术文献引用的介绍，有点八股，我来逐一分解并解 释一下。 Vapnik 是统计机器学习的大牛，这想必都不用说，他出版的《 Statistical Learning Theory 》是一本完整阐述统计机器学习思想的名著。在该书中